Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
592223 |
| Дата создания |
2017 |
| Страниц |
23
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Методы сжатия данных 5
1.1 Общие принципы, на которых основано сжатие данных 5
1.2 Префиксное кодирование 7
1.3 Кодирование по алгоритму Хаффмана 9
1.4 Арифметическое кодирование 10
2 Практическое применение кодирования информации по алгоритмам энтропийного сжатия 15
2.1 Кодирование тестовой последовательности символов по алгоритму Хаффмана 15
2.2 Кодирование тестовой последовательности символов способом арифметического кодирования 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
Введение
Для представления информации в компьютере применяется алфавитный способ, основанный на использовании фиксированного конечного набора символов – алфавита. Примерами алфавитов могут служить алфавиты естественных человеческих языков, совокупность десятичных цифр, лю-бая другая упорядоченность знаков, предназначенная для образования и передачи сообщений (сообщение – любая конечная последовательность символов). Символы из набора алфавитов называются буквами, а любая конечная последовательность букв – словом в этом алфавите. При этом не требуется, чтобы слово обязательно имело языковое смысловое значение.
Фрагмент работы для ознакомления
Период изготовления: декабрь 2017 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел. ...
Список литературы
1. Михеева Е.В. Информатика: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Е.В. Михеева, О.И. Титова. – 6-е изд.,– М.: Издательский центр «Академия», 2011. – 352 с.
2. Сжатие информации без потерь [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/post/142242/ (дата обращения: 14.04.2017).
3. Савчук В.Л. Оптимальное кодирование [Электронный ресурс]. URL: http://www.ie.tusur.ru/books/COI/page_07.htm (дата обращения: 14.04.2017).
4. Потапов В.Н. Теория информации. Кодирование дискретных вероят-ностных источников. Учебное пособие. – Новосибирск: Издательство НГУ, 1999. – 71 с.
5. Андреева Е.В. Математические основы информатики. Элективный курс. Учебное пособие / Е.В. Андреева, Л.Л. Босова, И.Н. Фалина.
– М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 328 с.
6. Горьков А. Об особенностях реализации префиксного энтропийного кодирования для больших алфавитов [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/post/215101/ (дата обращения: 14.04.2017).
7. Шавенько Н.К. Основы теории информации и кодирования. Учебное пособие. – М.: Изд-во МИИГАиК, 2012. – 125 с.
8. Арифметическое кодирование [Электронный ресурс]. URL: http://sernam.ru/cod_3.php (дата обращения: 14.04.2017).
9. Арифметическое кодирование [Электронный ресурс]. URL: http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Арифметическое_кодирование (дата обращения: 14.04.2017).
10. Арифметическое кодирование [Электронный ресурс]. URL: http://mf.grsu.by/UchProc/livak/en/po/comprsite/theory_arithmetic.html (дата обращения: 14.04.2017).
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00362