Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
592133 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
35
|
|
Покупка готовых работ временно недоступна.
|
Содержание
Введение 3
1. Индивидуальное задание 4
2. Анализ моделируемой системы 5
3. Составление имитационной модели 7
4. Планирование имитационных экспериментов 8
5. Вычисление основных статистических характеристик 12
6. Проверка «нормальности» 17
7. Корреляционный анализ 23
8. Линейный регрессионный анализ 26
9. Оптимизация значений производственно-экономических факторов и результативных показателей 32
Выводы 34
Список литературы 35
Введение
Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта. Он запускает в компьютере параллельные взаимодействующие вычислительные процессы, которые являются по своим временным параметрам (с точностью до масштабов времени и пространства) аналогами исследуемых процессов.
AnyLogic – программное обеспечение для имитационного моделирования, разработанное российской компанией The AnyLogic Company. Инструмент обладает современным графическим интерфейсом и позволяет использовать язык Java для разработки моделей.
Это единственный инструмент имитационного моделирования (ИМ), который поддерживает все подходы к созданию имитационных моделей: процессно-ориентированный (дискретно-событийный), системно динамиче-ский и агентный, а также любую их комбинацию.
Фрагмент работы для ознакомления
Имитационное моделирование – это замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.
Список литературы
1. Боровиков В.П., Боровиков И.П. «STATISTICA-Статитстический анализ и обработка данных в среде WINDOWS» –М.: Информационно-издательский дом «Филин»,1997.-608 с.
2. Боровиков В.П. «Популярное введение в программу STATISTICA» - М.: Компьютер Пресс,1998.-267 с.
3. Елисеева И.Н., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» : Учебник/ Под ред. Елисеевой И.Н.-М.: Финансы и статистика,1995.-368 с.
4. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. «Основы методов оптимизации»-М.: Изд-во МАИ,1995.-344 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0046