Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
592026 |
| Дата создания |
2022 |
| Страниц |
26
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ 5
1.1. Поиск информации: основные понятия, виды и формы организации 5
1.2. Релевантные источники в информационно-поисковых системах 9
2. РЕЛЕВАНТНЫЕ ИСТОЧНИКИ КАК СРЕДСТВО ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ 17
2.1 Система получения необходимой информации в релевантных источниках 17
2.2 Полнота требуемой информации в релевантных источниках 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 25
Введение
Под поиском подразумевается осуществление действия, при котором существующий запрос сопоставляется с имеющимися в базе данных сведениями об определенном явлении или объекте. Главная цель поиска заключается в удовлетворении имеющихся у человека потребностей, связанных с получением различного рода интересующих его данных и информации. За счет реализации данной процедуры человек получает возможность решить поставленные перед ним административные задачи, получить недостающие знания, повысить культурный уровень, улучшить степень профессиональной подготовки и т. д.
Фрагмент работы для ознакомления
Период изготовления: апрель 2022 года.
Предмет: Информационно-аналитическая работа в международных отношениях
Учебное заведение: Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет.
Оригинальность по Антиплагиат.ру (бесплатный) составила 89%.
Работы успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Список литературы
1. Анализ основных методов хранения и поиска информации в базах данных / Н. Е. Садковская, А. А. Суслов, Н. Ю. Котлярова [и др.] // Наукоемкие технологии. – 2021. – Т. 22. – № 7. – С. 22–28.
2. Анищик Т. А. Проблемы обучения студентов поиску релевантной информации и подходы к их решению / Т. А. Анищик // Colloquium-journal. – 2019. – № 2–3(26). – С. 12–13.
3. Анферова М. С. Разработка алгоритмов интеллектуального сервиса поиска и мониторинга информации / М. С. Анферова, А. М. Белевцев // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2021. – № 3(220). – С. 6–17.
4. Иванов В. К. Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации / В. К. Иванов // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2019. – № 1(1). – С. 75–84.
5. Дударев В. А. О мерах и метриках релевантности информационного поиска в источниках / В. А. Дударев, И. О. Темкин // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2020. – Т. 16. – № 1. – С. 13–22.
6. Ким В. С. Поиск информации в сети интернет / В. С. Ким // III Международный научно-образовательный форум «Хэйлунцзян-Приамурье»: сборник материалов Международной научной конференции, Биробиджан, 03 октября 2019 года. – Биробиджан: Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема, 2019. – С. 456–459.
7. Кондаков А. А. Методы и средства повышения релевантности при поиске текстовой информации / А. А. Кондаков // Нейрокомпьютеры и их применение: тезисы докладов, Москва, 13 марта 2018 года. – Москва: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – С. 239–240.
8. Лазаренко Л. В. Поисковые системы Интернета: проблема пертинентности и эпистемические риски / Л. В. Лазаренко // Мировое культурно-языковое и политическое пространство: инновации в коммуникации: Сборник научных трудов / Под общей редакцией С. Н. Курбаковой, Н.М. Мекеко. – Москва: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2018. – С. 314–330.
9. Мансур А. Релевантность контента как основной критерий ранжирования при поиске информации / А. Мансур, Ж. Мохаммад // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2020): Сборник трудов ХVIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. В 3-х томах, Таганрог, 03–05 декабря 2020 года. – Ростов-на-Дону - Таганрог: Южный федеральный университет, 2020. – С. 118–121.
10. Миронов А. Л. О релевантности поисковой выдачи современных информационно-поисковых систем / А. Л. Миронов, Г. В. Позднышева, Л. Н. Тюкова // Инновационные решения в агроинженерии в XXI веке: Материалы Национальной научно-практической конференции, Майский, 16 декабря 2020 года. – Майский: Белгородский государственный аграрный университет имени В. Я. Горина, 2021. – С. 352–356.
11. Особенности релевантного поиска в системах размещения документов / И. А. Попова, М. Д. Шлей, С. В. Покровский, Д. А. Вареников // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе: Материалы XI (1) всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 27–30 ноября 2017 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2017. – С. 140–142.
12. Патент № 2634228 C1 Российская Федерация, МПК G06F 17/30. Способ поиска информации (варианты): № 2017102036: заявл. 23.01.2017: опубл. 24.10.2017 / В. С. Талала.
13. Патент № 2703350 C2 Российская Федерация, МПК G06F 16/00. Поиск по многочисленным источникам: № 2017108906: заявл. 17.09.2015: опубл. 16.10.2019 / С. Вонг, Э. М. Лью, Э. Т. Бергман, Ю. Т. Ко; заявитель МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи.
14. Патент № 2714594 C1 Российская Федерация, МПК G06F 16/9535. Способ и система определения параметра релевантность для элементов содержимого: № 2018132716: заявл. 14.09.2018: опубл. 18.02.2020 / Е. А. Соколов, В. Г. Ламбурт, Б. Д. Шарчилев, А. П. Данильченко.
15. Попова Г. Е. Теория релевантности: две концепции контекста / Г. Е. Попова // Studia Germanica, Romanica et Comparatistica. – 2020. – Т. 16. – № 1(47). – С. 60–69.
16. Присяжная Н. В. К вопросу поиска информации в сети Интернет / Н. В. Присяжная // Справочник врача общей практики. – 2021. – № 5. – С. 68–78.
17. Padilla Cruz, M. Towards a relevance-theoretic approach to the diminutive morpheme / M. Padilla Cruz // Russian Journal of Linguistics. – 2020. – Vol. 24. – No 4. – P. 774-795.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00374