Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591965 |
| Дата создания |
2016 |
| Страниц |
29
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. Общая характеристика технологии управления биржей 5
2.Информационная модель работы биржи 14
3.Внедрение биржевой информационной системы Meta Treider 5 20
Заключение 27
Список использованных источников 29
Введение
Введение
В современном мире одним из путей инвестирования финансовых средств является биржевая торговля. Необходимо отметить, что при существующем многообразии объектов совершения операций данного типа наиболее популярный способ торговли представляет собой игру на разнице курсов валют, а самым развитым рынком в этой сфере является FOREX.
История рынка началась с создания Ямайской валютной системы, основы которой были заложены в марте 1971 года при участии двадцати наиболее развитых стран некоммунистического блока. 15 августа 1971 года США отказались от золотовалютного стандарта – это разрушило систему стабильных курсов и привело к возникновению понятия «плавающий курс». Окончательное становление новой системы произошло 8 января 1976 года на заседании министров стран-членов МВФ. Тогда же начал производиться обмен валют стран-участниц на свободном валютном рынке (foreign exchange market, FOREX).
За 35 лет рынок существенно вырос, стал общедоступным не только на государственном уровне, но и для частных лиц, что стало возможным за счет открытия брокерских кампаний. В 2011 г. ежедневный оборот составил 4,5 трлн. USD, и опытные трейдеры могли получить за день до 5-7% прибыли, что при достаточно большой стоимости лота представляло существенный доход [2]. Такая торговля требует непрерывного анализа ситуации на рынке, контроля динамики котировок и постоянного открытия/закрытия позиций, т.е. отрыва трейдера от основной деятельности. В связи с этим актуальным становится вопрос об автоматизации торговых операций, что стало возможным в 2005 году после возникновения торговых платформ.
Целью данной работы является разработка информационной модели и проекта внедрения информационной системы управления финансовыми активами.
Задачи работы:
- анализ функциональной модели биржевой деятельности;
- анализ бизнес-процессов технологии управления биржей;
- построение информационной модели управления биржей;
- анализ функционала ПО Meta Treider 5 как средства автоматизации технологии управления биржей.
Фрагмент работы для ознакомления
Заключение
В современном мире автоматизация технологии управления финансовыми активами очень важную роль. Расширяется сфера применения информационных технологий в различных областях работы с финансовыми рынками. Всё с большей плотностью графика жизни времени катастрофически не хватает. Уже сравнительно давно компьютеры стали необходимой частью многочисленных производственных и управленческих процессов. Однако никогда ранее они столь не проникали в деятельность конкретных работников. Применение компьютеров в большой степени изменило привычный образ многих профессий, в одних случаях устраняя утомляющий однообразный характер работы, в других оставляя больше времени для творческого труда. Практически все разнообразие применений компьютеров достигается за счет определенным образом проектированного программного обеспечения.
В рамках данной работы проведен анализ технологии автоматизации управления финансовыми активами на примере управления биржей. Анализ организационной структуры биржи показал, что использование автоматизированных систем позволит оптимизировать следующие бизнес-процессы предприятия:
- ведение картотеки трейдеров;
- взаимодействие с клиентами по вопросам подключения или отключения услуг;
- ведение учета динамики котировок;
- возможность ввода платежей ;
- формирование сводной отчетности в рамках работы с финансовыми рынками;
- взаимодействие с брокерами.
Отсутствие единой информационной базы, позволяющей реализовать интегрированное решение перечисленных задач в настоящее время приводит к увеличению трудовых, финансовых и временных затрат на поиск информации, обслуживание клиентов биржи, получение сводной информации, и, как следствие, снижению общей эффективности работы предприятия в целом.
В рамках данной работы был рассмотрен функционал программы Meta Treider 5, с использованием которой можно реализовать поставленные задачи.
Внедрение прогарммных продуктов для возможности дистанционной работы клиентов позволит значительно увеличит обороты компании и сократить издержки.
Список литературы
Список использованных источников
1. Metа Treider 5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.forex-traiding.com/?p=244
2. Эрлих А. А. Технический анализ товарных и финансовых рынков - прикладное пособие / А. А. Эрлих – М : ИНФРА-М, 1996. – 176 с.
3. Мэнкью Н. Г. Принципы экономикс / Н. Г. Мэнкью – СПб : Питер Ком, 1999. – 784 с.
4. Играть на бирже просто?! / НП Форекс Клуб – М : Форекс Клуб, 2003. – 240 с.
5. Найман Э. Л. Малая Энциклопедия Трейдера / Э. Л. Найман – К : ВИРА-Р Альфа Капитал, 1999. – 236 с.
6. Вайн Саймон Опционы. Полный курс для профессионалов / С. Вайн – М : Альпина Паблишер, 2003. – 416 с.
7. Вильямс Ларри Долгосрочные секреты краткосрочной торговли./ Л. Вильямс – М : ИК Аналитика, 2001. – 312 с.
8. Бенсигнор Р. Новое мышление в техническом анализе / Р. Бенсигнор – М : Интернет-трейдинг, 2002. – 304 с.
9. Кан М. Н. Технический анализ / М. Н. Кан – СПб : Питер, 2003. – 282 с.
10. Акелис Стивен Б. Технический анализ от А до Я / Стивен Б. Акелис – М : Диаграмма, 1999. – 242 с.
11. Вильямс Билл Торговый хаос. Экспертные методы максимизации прибыли / Б. Вильямс – Лондон : Times Press, 2005. – 143 c.
12. Элдер Александр Основы биржевой торговли. Учебное пособие для участников торгов на мировых биржах / А. Элдер – М : Рассвет, 2007. – 167 с.
13. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPWin 4.0 / С. В. Маклаков – М : ДиалогМИФИ, 2002. – 220 с.
14. David A. Oyemade, Godspower O. Ekuobase, Fidelis O. Chete Fuzzy Logic Expert Advisor Topology for Foreign Exchange / Proceedings of the International Conference on Software Engineering and Intelligent Systems 2010 (SEIS 2010), July 5th-9th, Ota, Nigeria, Vol 1, p. 215-228
15. Emman A. Optimal artificial neural network topology for foreign exchange forecasting / ACM Southeast Regional Conference, Proceedings of the 46th Annual Southeast Regional Conference on XX, pp. 63-68, ACM New York, NY, USA (2008)
16. Lin, L., Cao, L., Zhang, C. The fish-eye visualization of foreign currency exchange data streams. / ACM International Conference Proceeding Series; Vol. 109 proceedings of the 2005 Asia-Pacific symposium on Information visualisation – Volume 45, pp. 91-96, Australian Computer Society, Inc. Darlinghurst, Australia, Australia, (2005)
17. Slany, K. Towards the Automatic Evolutionary Prediction of the FOREX Market Behaviour / IEEE International Conference on Adaptive and Intelligent Systems, pp. 141-145, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA (2009)
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01341