Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591792 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
42
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. Средства языка Python для численных методов 5
1.1. Понятие о численном методе решения задачи 5
1.2. Язык Python 7
1.2. Библиотеки Python для численных методов 11
2. Поиск безусловного экстремума функции 18
2.1 Метод сканирования 18
2.2 Метод общего поиска 19
2.3 Поиск безусловного экстремума функции на языке Python 22
3. Метод Ньютона многомерной оптимизации 29
3.1. Постановка задачи многомерной оптимизации 29
3.2. Метод Ньютона 34
3.3. Реализация метода Ньютона на языке Python 37
Заключение 42
Список литературы 43
Введение
Приближенные процедуры, позволяющие получать решение в виде конкретных числовых значений называют численными методами. Как правило, численные (вычислительные) методы реализуются на компьютере. Отметим, что для решения одной и той же задачи могут быть использованы различные вычислительные методы, поэтому нужно уметь оценивать качество различных методов и эффективность их применения для решения данной задачи.
Для реализации выбранного метод вычисления составляется алгоритм и компьютерная программа. На рынке программного обеспечения в настоящее время широко представлены как пакеты, реализующие наиболее общие методы решения широкого круга задач (например, Maple, Mathcad, MathLAB), так и пакеты, реализующие методы решения специальных задач. В последнее время в математических вычислениях вместо Maple, Mathcad, MathLAB программисты все чаще используют высокоуровневый язык программирования Python.Python поддерживает структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное программирование и, таким образом, является мультипарадигменным. Эталонной реализацией Pythonявляется интерпретатор CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ (Windows, Linux, MacOSX, FreeBSD, Android, iOSи др.). Он распространяется под свободной лицензией PythonSoftwareFoundationLicense, позволяющей использовать его без ограничения в любых приложениях, тем самым снимая вопросы, связанные с лицензированием.
На основании всего вышесказанного можно утверждать, что выбранная тема исследования «Численные методы на примере языка Python» является актуальной.
Фрагмент работы для ознакомления
Тема: Численные методы на примере языка Python
Дисциплина: Методика обучения информатики
Дата изготовления: декабрь 2019 года.
Учебное заведение: Алтайский государственный педагогический университет .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате....
Список литературы
1. Excel для экономистов и менеджеров / А.Г. Дубина и др. – СПб.: Питер, 2014. – 312 с.
2. Агальцов В.П. Математические методы в программировании. Учебник – 2 изд. М.: Издательство: Форум, 2010. – 256 с.
3. Алибеков, И.Ю. Численные методы / И.Ю. Алибеков. – М.: МГИУ, 2008. – 220 c.
4. Амосов А.А. , Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров: Учеб. пособие. – М.: Высш. шк., 2014. – 547 с.
5. Бабкин, А.В. Численные методы в задачах физ. быстропротек. процессов. Прикл. механика сплош.сред в 3 т.Т.3. 2 изд / А.В. Бабкин. – М.: МГТУ, 2006. – 520 c.
6. Бахвалов, Н.С. Численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Н.С. Бахвалов, А.В. Лапин, Е.В. Чижонков. – М.: Бином, 2015. – 240 c.
7. Бахвалов, Н.С. Численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Н.С. Бахвалов, А.В. Лапин, Е.В. Чижонков. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. – 240 c.
8. Вабищевич, П.Н. Численные методы: Вычислительный практикум / П.Н. Вабищевич. – М.: Ленанд, 2016. – 320 c.
9. Вайникко, Г.М. Численные методы в гиперсингулярных интегральных уравнениях и их приложения / Г.М. Вайникко, И.К. Лифанов, Л.Н. Полтавский. – М.: Янус-К, 2001. – 508 c.
10. Волков, Е.А. Численные методы / Е.А. Волков. –СПб.: Лань, 2008. – 256 c.
11. Демидович, Б.П. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения / Б.П. Демидович, И.А. Марон, Э.З. Шувалова. –СПб.: Лань, 2010. – 400 c.
12. Колдаев, В.Д. Численные методы и программирование: Учебное пособие / В.Д. Колдаев; Под ред. Л.Г. Гагарина. – М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 336 c.
13. Косарев, В.П. Численные методы линейной алгебры: Учебное пособие / В.П. Косарев, Т.Т. Андрющенко. –СПб.: Лань П, 2016. – 496 c.
14. Левин, В.А. Нелинейная вычислительная механика прочности. Т.2 Численные методы / В.А. Левин. - М.: Физматлит, 2015. - 544 c.
15. Левин, В.А. Т.2. Численные методы. .Параллельные вычисления на ЭВМ / В.А. Левин. - М.: Физматлит, 2015. - 544 c.
16. Лесин В. В., Лисовец Ю. П. Основы методов оптимизации. – М.: Изд-во МАИ, 2011.
17. Марон, И.А. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учебное пособие / Б.П. Демидович, И.А. Марон, Э.З. Шувалова; Под ред. Б.П. Демидович. –СПб.: Лань, 2010. – 400 c.
18. Математическое программирование. Учебник (издание 2-е). Балдин К.В., Брызгалов Н.А., Рукосуев А., Издательство: Дашков и К, 2012. – 249 с.
19. Пантелеев А. В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 2012. – 330 с.
20. Панюкова, Т.А. Численные методы / Т.А. Панюкова. – М.: КД Либроком, 2010. – 24 c.
21. Стариков А.В. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: учеб. пособие / А.В. Стариков, И.С. Кущева; Фед. агентство по образованию, ГОУ ВПО «ВГЛТА». – Воронеж, 2008. – 125 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00513