Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591751 |
| Дата создания |
2014 |
| Страниц |
30
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 11 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение 3
Теоретические аспекты применения приближённых методов решения нелинейных уравнений 5
Постановка задачи решения нелинейного уравнения 5
Этапы решения уравнения приближёнными числовыми методами 6
Метод половинного деления 9
Метод итераций 11
Примеры практического применения приближённых методов решения нелинейных уравнений 13
Отделение корней 13
Решение уравнение методом половинного деления 14
Решение уравнения методом итераций 18
Заключение 21
Список источников 22
Введение
Введение
Принятие управленческих решений на любом уровне – от руководства малого предприятия до органов государственного управления – требует глубокого понимания предметной области.
При этом для экономических объектов характерна сложность, нелинейность и изменчивость происходящих в них процессов, из-за чего интуитивно принимаемые решения и анализ проблем экспертными методами не обоснованы и aprioriне позволяют прогнозировать будущие изменения в объекте управления и адекватно на них реагировать [1].
В отличие от эвристических методов аналитические обеспечивают верифицируемость получаемых в результате их применения моделей и возможность оценки соответствия модели фактическим данным. Поэтому математическое моделирование широко используется для поддержки принятия решений.
При моделировании экономических процессов также важно учитывать их комплексность, из-за чего математическая модель состоит из трудно вычислимых вручную уравнений.
Вычислительные проблемы в период до развития ЭВМ и персональных компьютеров были серьёзным препятствием для развития математического моделирования, но в настоящее время проблему решают автоматически выполняемые вычисления. Особенность компьютерных вычислений заключается в неизбежной дискретности значений чисел, что обусловлено особенностями хранения цифровой информации; кроме того, большинство экономических задач допускают некоторый уровень погрешности, не влияющий на процесс принятия решений.
Поэтому допустимо применение не точных, а приближённых методов вычислений, то есть численных методов. По сути, все компьютерные вычисления представляют собой реализацию применения численных методов.
Фрагмент работы для ознакомления
Заключение
В ходе выполнения курсовой работы было изучено применение таких методов приближённого решения нелинейных уравнений, как метод половинного деления и метод итераций. Оба метода решения уравнений дают близкие результаты, отличающиеся друг от друга в пределах заданной погрешности.
Актуальность использования данных методов в практической деятельности заключается в расширении применения методов математического моделирования в экономике и росте потребности в расчётах сложных математических выражений, не всегда поддающихся аналитическому вычислению при относительно невысоких требованиях к соблюдению точности вычисления результатов.
Преимуществом применения численных методов также является возможность регулирования точности получаемого решения при увеличении временных затрат и затрат вычислительных мощностей.
С учётом развития вычислительных информационных технологий можно ожидать расширения применения рассмотренных в работе методов в экономике.
Особенность метода половинного деления заключается в постепенном последовательном приближении к искомому решению. При использовании метода ключевым фактором к его эффективному применению является правильное определение интервала поиска решения.
Во-первых, заданный интервал должен содержать решение, иначе на первой итерации поиска не будет возможности определения направления сужения интервала поиска.
Во-вторых, скорость, с которой будет найден корень уравнения, напрямую зависит от ширины интервала и заданной точности вычисления. И, если требуемая точность вычисления определяется внешними факторами, то выбор интервала поиска решения зависит от исследователя.
Метод итераций подходит для решения только определённого класса нелинейных уравнений, представимых в виде:
xf(x)
Особенность метода итераций заключается в отсутствии необходимости определения интервала поиска решения – достаточно задать первоначальное решение, достаточно близкое к искомому.
В отличие от метода половинного деления метод итераций, уточняя на каждом шаге интервал поиска, в общем случае приводит к более медленному отысканию корней уравнения.
Требуемые для применения обоих методов начальные условия (интервал или первоначальное значение) на практике часто определяются исходя из графического решения уравнения.
Список литературы
Список источников
Литература
1. Бабаева Н.С. Приближенные методы решения уравнений // Информатика и образование. 2003. № 6.
2. Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2010. – 240 с.
3. Вержбицкий В.М. Основы численных методов. – М.: Высшая школа, 2009. – 848 с.
4. Волгин В.Ф. Сборник упражнений по курсу «Численные методы». – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2000.
5. Громов Ю.Ю., Татаренко С.И. Введение в методы численного анализа. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2001
6. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения. – СПб.: Лань, 2010. – 400 с.
7. Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978.
8. Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах. – М.: Изд-во МАИ, 2000.
9. Копченова Н.В., Марон И.А. Вычислительная математика в примерах и задачах: учебное пособие. – СПб.: Лань, 2009. – 368 с.
10. Корнилов В.С. Как ЭВМ вычисляет квадратный корень. / «В мир информатики» № 36 («Информатика» № 10 / 2004).
11. Кугаенко А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой: Учебное пособие с компакт-диском / Под ред. П.Е. Кондрашова. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Университетская книга, 2005.
12. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. – М.: Наука, 1989.
13. Охорзин В.А. Прикладная математика в системе MATHCAD: учебное пособие. – СПб.: Лань, 2009. – 352 с
14. Пирумов У.Г. Численные методы: учебное пособие для бакалавров. – М.: Юрайт, 2012. – 201 с.
15. Рябенький В.С. Введение в вычислительную математику. – М.: Физматлит, 2008. – 285 с.
16. Самарский А.А. Введение в численные методы. – СПб.: Лань, 2009. – 288 с.
17. Семёнова Т.И, Шакин В.Н.: Практикум Математический пакет MathCAD в дисциплине «Информатика», Москва, МТУСИ, 2006г.
18. Срочко В.А. Численные методы. Курс лекций. – СПб.: Лань, 2010. – 208 с.
19. Тимофеева Л.А. Численные методы решения задач на ЭВМ // Информатика и образование. 2003. № 12.
Интернет-источники
20. Введение в математическое моделирование // НОУ Интуит [Электронный ресурс]) Режим доступа http://www.intuit.ru/studies/courses/2260/156/info свободный (дата обращения 15.11.2013
21. Основы численных методов. [Электронный ресурс]Режим доступа http://www.exponenta.ru/educat/systemat/levitsky/index свободный (дата обращения: 15.11.2013)
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00359