Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код |
584914 |
Дата создания |
2018 |
Страниц |
12
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 9 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Этапы эконометрического исследования 4
2. Классификация эконометрических типов данных 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 12
Введение
Актуальность темы в том, что получение эмпирических выводов экономических закономерностей является целью эконометрики. Она применяется в следующих случаях: во-первых, при определении рыночных тенденций и цен в случае применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее. Во-вторых, эконометрические модели могут служить опорой в случае выявления тенденций изменения остатков по счетам (корреспондентскому, текущем, клиентским) для управления ими. В третьих, эконометрические модели могут помочь при прогнозировании рынков для формирования комплексной программы развития и построения среднесрочных финансовых планов.
Суть метода эконометрики заключается в фиксации системы уравнений, определяющих взаимосвязи входящих и исходящих переменных. Ключевым фактором при использовании эконометрики служит правильный выбор базового вопроса – центра анализа. Остальные модели, необходимые данные, метод оценивания зависят от этого фактора
При этом, необходимо учитывать специфические особенности экономических данных.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Крупин В. Г., Куликов Е. И., Образцова О. И., Соколов Г. А., Халафян А. А., Шириков В. Ф. и др.
Целью данной работы является изучение типов данных используемых в эконометрических исследованиях, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть этапы эконометрического исследования;
- Исследовать классификацию эконометрических типов данных.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Фрагмент работы для ознакомления
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Список литературы
1. Воскобойников Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - Москва: Лань, 2011. - 224 с.
2. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - Москва: Академический Проект, 2006. - 528 с.
3. Крупин, В. Г. Теория вероятностей / В. Г. Крупин, А. А. Туганбаев. - М. : Факториал Пресс, 2006. - 128 с.
4. Куликов, Е. И. Прикладной статистический анализ / Е. И. Куликов. - М. : Горячая Линия - Телеком, 2008. - 464 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - Москва: Либроком, 2011. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - Москва: Эксмо, 2006. - 48 с.
7. Образцова, О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика / О. И. Образцова. - М. : Высшая школа экономики, 2011. - 704 с.
8. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 320 с.
9. Соколов, Г. А. Теория вероятностей / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. - М. : Экзамен, 2005. - 416 с.
10. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
11. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В. Н. Тутубалин. - М. : Академия, 2008. - 368 с.
12. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2010. - 528 с.
13. Шириков, В. Ф. Теория вероятностей / В. Ф. Шириков, С. М. Зарбалиев. - М. : КолосС, 2008. - 392 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00376