Парные регрессмм и корреляции

Введение 2
Основные понятия парной регрессии и корреляции 3
Линейная модель парной регрессии и корреляции 6
Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 10
Регрессии нелинейные по включенным переменным 10
Регрессии нелинейные по оцениваемым параметрам 11
Заключение 15
Список использованной литературы 16

Введение
Регрессионный анализ широко используемый статистический метод анализа экспериментальных данных во многих предметных областях. Регрессионный анализ позволяет получить математическую модель, описывающую взаимосвязь между переменными. Регрессионная модель может использоваться для описания массивов данных, оценки параметров, прогнозирования.
Задачи регрессионного анализа: определение степени детерменированности вариации зависимой переменной независимыми переменными; предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой; определение значимости независимой переменной в вариацию зависимой.
Целью данной работы является изучение теоретических основ парных регрессий и корреляций.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) изучить основные понятия парной регрессии и корреляции;
2) изучить основные формулы, используемые для расчетов парной регрессии и корреляции;
3) изучить теоретические основы линейной модели парной регрессии и характеристики, применяемые для оценки ее параметров;
4) изучить основные классы нелинейных моделей парной регрессии и характеристики, применяемые для оценки их параметров.

Заключение
В рамках данной работы были решены следующие задачи:
1) изучены основные понятия парной регрессии и корреляции;
2) приведены основные формулы, используемые для расчетов парной регрессии и корреляции;
3) изучены теоретические основы линейной модели парной регрессии и характеристики, применяемые для оценки ее параметров;
4) изучены два вида нелинейных моделей парной регрессии и характеристики, применяемые для оценки их параметров:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.
Следовательно, цель данной работы – изучение теоретических основ парных регрессий и корреляций – достигнута.