Вход

Предпосылки классической регрессионной модели

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 581973
Дата создания 2020
Страниц 19
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 ноября в 10:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность регрессии и ее виды 4
1.1 Регрессионный анализ 4
1.2 Понятие и виды регрессии 7
2. Интерпретации уравнения регрессии 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19

Введение

Регрессия... Многие из нас слышали это слово, но немногие знают, что же это такое на самом деле. Регрессия - это зависимость между определёнными переменными, с помощью которой можно спрогнозировать будущее поведение данных переменных. Причём, под переменными подразумеваются всевозможные периодические явления вплоть до человеческого поведения.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.
Для выявления функциональной зависимости между двумя или более переменными по экспериментальным данным используют методы регрессионного и корреляционного анализа.
Актуальность темы в том, что регрессионный анализ помогает построить, исходя из экспериментальных данных, аппроксимирующую функцию (функцию регрессии, регрессионную модель), соответствующую исследуемой зависимости, а корреляционный анализ – проверить, насколько хорошо экспериментальные данные согласуются с этим уравнением
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Канторович Л. В., Треногин В. А., Князев П. Н., Иосида К., Луговая Г. Д., Соколов Г. А., Романовский И. В. и др.
Целью данной работы является раскрытие предпосылок классической регрессионной модели, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать регрессионный анализ;
- Выявить понятие и виды регрессии;
- Проанализировать интерпретации уравнения регрессии.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.

Фрагмент работы для ознакомления

По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)

Список литературы

1. Иосида К. Функциональный анализ / К. Иосида. - Москва: ЛКИ, 2010. - 624 с.
2. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2004. - 816 с.
3. Князев П. Н. Функциональный анализ / П. Н. Князев. - Москва: Либроком, 2009. - 208 с.
4. Луговая Г. Д. Функциональный анализ. Специальные курсы / Г. Д. Луговая, А. Н. Шерстнев. - Москва: ЛКИ, 2008. - 256 с.
5. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
6. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 336 с.
7. Треногин В. А. Функциональный анализ / В. А. Треногин. - Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 488 с.
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00474
© Рефератбанк, 2002 - 2024