Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
579742 |
| Дата создания |
2023 |
| Страниц |
22
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Характеристика методов статистического изучения безработицы 5
2. Методологические принципы исследования безработицы в современных условиях 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
Введение
В настоящее время вопросы статистического изучения, анализа и оценивания безработицы являются весьма приоритетными и актуальными. Это обусловлено тем, что рынок труда, как сегмент общенационального и как один из видов ресурсного рынков оказывает достаточно сильное влияние на политическую и социально-экономическую жизнь страны. Процессы в трудовой сфере во многом определяют структурные преобразования и, прочно трансформируясь в сознании людей, являются существенным и важнейшим фактором социальной стабильности в обществе.
Сбор информации о численности и составе безработных на основе данных статистической отчетности, разрабатываемой органами федеральной государственной службы занятости, хозяйствующих субъектов и выборочных обследований населения по проблемам занятости, проводимые Росстатом, позволил определить параметры этого сложного и неоднозначного явления в различных территориальных разрезах.
Изучение особенностей формирования безработицы по отдельным регионам страны дает возможность осуществлять регулирование этого процесса, смягчать его последствия и, по возможности, устранять причины, порождающие высокую безработицу в трудоизбыточных регионах страны, прогнозировать ее уровни на последующие периоды с учетом принимаемых управленческих решений.
Анализ состояния и динамики показателей безработицы в России показывает, что рынку труда страны присущи тенденции изменчивости состава безработных по возрасту, полу, уровню образования, продолжительности поиска работы. Значительна разница между параметрами регистрируемой безработицы и данными выборочных обследований по проблемам труда и занятости.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Годин А. М., Воронин В. Ф., Сидоренко М. Г., Боченина М. В., Рудакова Р. П., Салин В. Н. и др.
Целью данной работы является изучение методов статистического изучения безработицы, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Исследовать характеристику методов статистического изучения безработицы;
- Проанализировать методологические принципы исследования безработицы в современных условиях.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
Фрагмент работы для ознакомления
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Список литературы
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2022. - 312 c.
2. Боченина М. В. Статистика / М. В. Боченина, Н. В. Бурова, И. И. Елисеева, Б. А. Михайлов. - М.: Юрайт, 2020. - 496 с.
3. Воронин В. Ф. Статистика / В. Ф. Воронин, Ю. В. Жильцова. - М.: Юнити-Дана, 2020. - 536 с.
4. Годин А. М. Статистика / А. М. Годин. - М.: Дашков и Ко, 2020. - 452 с.
5. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2018. - 544 c.
6. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2021. - 245 c.
7. Ендронова, В.Н. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр, 2020. - 349 c.
8. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: Вузовский учебник, 2019. - 216 c.
9. Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2021. - 275 c.
10. Неганова Л. М. Статистика / Л. М. Неганова, Ю. Г. Шевелева, Е. А. Замедлина. - М.: А-Приор, 2018. - 144 с.
11. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Назарова М.Г.. - М.: Омега-Л, 2018. - 320 c.
12. Плохотников К. Э. Статистика / К. Э. Плохотников, С. В. Колков. - М.: Флинта, НОУ ВПО МПСИ, 2020. - 288 с.
13. Рудакова Р. П. Статистика / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов. - М.: Питер, 2021. - 288 с.
14. Салин В. Н. Статистика / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. - М.: КноРус, 2020. - 288 с.
15. Селищев, Н.В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н.В. Селищев. - М.: КноРус, 2020. - 432 c.
16. Сидоренко М. Г. Статистика / М. Г. Сидоренко. - М.: Форум, 2018. - 160 с.
17. Статистика / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2019. - 568 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00444