Вход

Основные показатели выборочного наблюдения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 579586
Дата создания 2022
Страниц 20
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие выборочного наблюдения 5
2. Показатели выборочного наблюдения 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 20


Введение

Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
Актуальность темы в том, что выборочное наблюдение как метод статистического исследования обладает рядом преимуществ: относительно небольшие (по сравнению со сплошным обследованием) материальные, трудовые, стоимостные затраты, оперативность получения данных, достаточно высокая достоверность, широкая область применения. Одним из важных направлений использования выборки выступают обследования деятельности предприятий, в частности малого и среднего бизнеса. В последние десятилетия в РФ, как и в других странах СНГ, значительно возросло число малых организаций. Возникает необходимость детального исследования границ, структуры и объемов производства мелких экономических единиц.
Сбор статистической информации по полному кругу организаций представляется технически сложным и дорогостоящим; усиливается актуальность выборочных методов. Отечественная и зарубежная практика применения отраслевых выборок показала наличие таких общеметодологических проблем, как локализация выборки, малые области статистического оценивания, региональные выборки, невыборочные ошибки, изменение структуры совокупности, адекватная экстраполяция и т. д. Возможные направления совершенствования теории выборки могут быть связаны с детализацией различных видов отбора, усложнением схем экстраполяции.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Годин А. М., Воронин В. Ф., Сидоренко М. Г., Боченина М. В., Рудакова Р. П., Салин В. Н. и др.
Целью данной работы является изучение основных показателей выборочного наблюдения, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие выборочного наблюдения;
- Исследовать показатели выборочного наблюдения.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.

Фрагмент работы для ознакомления

По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)

Список литературы

1. Боченина М. В. Статистика / М. В. Боченина, Н. В. Бурова, И. И. Елисеева, Б. А. Михайлов. - М.: Юрайт, 2017. - 496 с.
2. Воронин В. Ф. Статистика / В. Ф. Воронин, Ю. В. Жильцова. - М.: Юнити-Дана, 2017. - 536 с.
3. Годин А. М. Статистика / А. М. Годин. - М.: Дашков и Ко, 2017. - 452 с.
4. Неганова Л. М. Статистика / Л. М. Неганова, Ю. Г. Шевелева, Е. А. Замедлина. - М.: А-Приор, 2018. - 144 с.
5. Плохотников К. Э. Статистика / К. Э. Плохотников, С. В. Колков. - М.: Флинта, НОУ ВПО МПСИ, 2020. - 288 с.
6. Рудакова Р. П. Статистика / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов. - М.: Питер, 2020. - 288 с.
7. Салин В. Н. Статистика / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. - М.: КноРус, 2017. - 288 с.
8. Сидоренко М. Г. Статистика / М. Г. Сидоренко. - М.: Форум, 2018. - 160 с.
9. Статистика / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2019. - 568 с.


Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00411
© Рефератбанк, 2002 - 2024