Обзор современных экспертных систем

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Состав и структура экспертных систем 4
2. Современные экспертные системы 5
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 7

Экспертные системы – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы. Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.
Экспертная система (ЭС) — это разновидность системы искусственного интеллекта, основанная на комплексе отдельных программ и приложений [1].
Данная система может заменить эксперта-человека при решении задач узкоспециализированной сферы.
Проводя поиск решения, ЭС использует заранее созданную базу знаний, которая может корректироваться и обновляться по мере необходимости.
Экспертные системы могут решать такие задачи:
 формирование советов для пользователей;
 проведение анализа;
 классификация запросов;
 поиск решения проблемы и др.
В отличие от традиционных машинных решений, ЭС используют не процедурный анализ, а дедуктивные рассуждения. Подобные системы могут находить решение плохо определённых и не структурированных задач.

Рассмотрены основные понятия и определения для экспертных систем. приведен обзор основных структур экспертных систем.
Приведен достаточно полный обзор современных актуальных экспертных систем со ссылками и перечислением основного функционала.
Приведен список цитируемых источников литературы.
Работа может быть полезна по дисциплинам
Информационные технологии
Интеллектуальные информационные технологии