Экономико-математические методы в управлении

Введение 3
1 Методы математического программирования в экономике 5
2 Использование теории игр в практике управления 11
Заключение 17
Список использованной литературы 18

Одна из основных трудностей в управленческой деятельности состо-ит в необходимости принимать решения в условиях неопределенности и при неполном знании возможных последствий принимаемых решений. В ряде таких ситуаций может оказаться полезным применение математических методов и моделей.
Понятие «математические методы» тесно связано с понятием «математические модели». Нельзя применить математические методы непосредственно к изучаемому экономическому объекту (к экономике страны, отрасли, предприятию, организации и т.п.) - их можно использовать лишь для описания отвечающей ему математической модели. Модель — это объект, который замещает оригинал и отражает наиболее важные для данного исследования его черты и свойства. Модель, состоящая из математических соотношений, называется математической. Математическое соотношение в модели — это неравенство или уравнение (алгебраическое, дифференциальное или интегральное), связывающее переменные, которые описывают поведение объекта как сложной динамической системы.
Существуют два крайних подхода к управлению: как к искусству и как к науке [1]. С точки зрения управленцев, в этой сфере деятельности трудно или даже невозможно проводить эксперименты в контролируемых условиях, нельзя получать точные данные о параметрах, универсальные законы полностью отсутствуют, почти каждая управленческая задача является уникальной, никогда ранее не возникавшей. Они считают естественным применение интуитивного подхода и оценочных суждений, основанных на личном опыте. Вследствие этого, по их мнению, управление не может считаться наукой и ему суждено оставаться искусством.
Противоположный подход к управлению демонстрируют ученые. В своей деятельности они выдвигают гипотезы, основанные на прошлом опыте и имеющихся знаниях, ставят эксперименты для проверки этих научных предположений и используют полученные результаты для выдвижения новых гипотез и проведения последующих экспериментов. Ученый четко определяет все этапы исследований, в то время как управленец склонен сохранять в своем сознании многие детали процесса принятия решений в неявном виде, так как этот процесс основан на его личной интуиции и может быть даже подсознательным.
В этом смысле наиболее удобной является такая модель управления, в рамках которой его можно рассматривать как процесс обучения, со-стоящий из следующих этапов:
1) выявление и формулировка решаемой проблемы или задачи на основе прошлого опыта и имеющихся данных;
2) принятие решения и его реализация;
3) анализ последствий принятого решения и добавление результатов анализа к уже накопленному опыту, который может быть использован для принятия новых решений.
Таким образом, процесс управления включает в себя: разработку модели ситуации, в которой надо принимать решение; принятие решения; его реализацию; анализ результатов.
При данном подходе назначение математических методов и моделей в управлении социально-экономической сферой - это описание объекта управления как сложной динамической системы, обладающей ограниченными ресурсными возможностями и действующей в условиях большей или меньшей неопределенности состояния внешней среды.

Неотъемлемой приметой научно-технического прогресса в развитых странах является возрастание роли экономической науки. Экономическая наука выдвигается вперед благодаря тому, что она в полной мере устанавливает результативность и важность течений научно-технологического прогресса, выявляет обширные пути осуществлении экономически выгодных свершений. Сегодня трудно назвать отрасли и уровни управления, в которых не использовались бы экономико-математического методы. Можно условно выделить следующие направления их практического применения (по которым уже сегодня получен огромный экономический эффект):
Первое направление – прогнозирование экономики целых отраслей и стран.
Второе направление – разработка математических моделей для согласования и оптимизации плановых решений, в частности для составления межотраслевых и межрегиональных балансов производства продукции.
Третье направление – использование экономико-математических моделей для прогнозирования рисков в открытии новых рынков сбыта.
Четвертое направление – экономико-математическое моделирование текущего и оперативного планирования промышленных, транспортных и других объединений, предприятий и фирм.
Пятое направление – модели функционирования глобальных блоков экономической системы: движения народонаселения, глобальное потепление планеты, формирование денежных потоков в мировом масштабе и многое другое.
Особенно важную роль приобретают экономико-математические методы по мере внедрения информационных технологий во всех областях экономики и жизни.