Вход

Компьютерные модели оценки и анализа рисков

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 575065
Дата создания 2023
Страниц 29
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
850руб.
КУПИТЬ

Содержание

Основная часть
Основные принципы оценки и анализа рисков
Риск представляет собой возможность возникновения неблагоприятного события или потери, которые могут оказать влияние на достижение целей или результаты. Риск связан с неопределенностью и вероятностью возникновения нежелательных последствий.
Характеристики риска:
1. Вероятность. Вероятность отражает степень возможности наступления риска. Она измеряет, насколько вероятно возникновение неблагоприятного события или потери. Вероятность может быть выражена численно или в качественной форме (например, высокая, средняя, низкая).
2. Воздействие. Воздействие риска определяет масштаб и последствия возможной потери или негативного события. Это может включать финансовые убытки, ущерб для репутации, простои в работе, угрозы безопасности и другие негативные последствия.
3. Временные рамки. Риск может быть связан с определенным периодом времени. Он может быть актуален только в определенный момент или иметь долгосрочные последствия.
4. Неопределенность. Риск связан с неопределенностью, поскольку невозможно точно предсказать возникновение неблагоприятного события или потери. Однако, с помощью оценки рисков можно определить вероятность и воздействие на основе имеющихся данных и анализа.
5. Взаимосвязь с целями. Риск оценивается в контексте достижения определенных целей или результатов. Риск может быть влиятельным фактором, который необходимо учесть при принятии решений и разработке стратегий.
Понимание характеристик риска является основой для оценки и анализа рисков с использованием компьютерных моделей. Они позволяют оценить вероятность и воздействие рисковых событий, а также их влияние на достижение целей и результаты.
Риски могут быть классифицированы по различным признакам и характеристикам. Классификация рисков помогает систематизировать их и упростить процесс их оценки и анализа. Ниже приведены основные виды классификации рисков:
1. По происхождению:
Внешние риски. Связаны с внешними факторами, на которые организация или процесс не может полностью контролировать. Примеры внешних рисков включают изменения в экономической среде, политические изменения, природные катастрофы и другие внешние воздействия.
Внутренние риски. Связаны с внутренними факторами и процессами в организации или проекте, на которые можно оказывать некоторое влияние. Это могут быть ошибки в управлении, несоответствие политикам и процедурам, недостатки в системе безопасности и другие внутренние факторы.
2. По характеру воздействия:
Финансовые риски. Связаны с возможностью финансовых потерь или неожиданных расходов. Это могут быть риски связанные с инвестициями, валютными колебаниями, изменением цен и другими финансовыми факторами.
Технологические риски. Связаны с возможностью проблем или сбоев в технологических системах, программном обеспечении или инфраструктуре. Технологические риски могут привести к потере данных, нарушению безопасности или простою в работе.
Правовые и регуляторные риски. Связаны с изменениями в законодательстве, правилах и нормах, которые могут повлиять на деятельность организации или проекта. Неправильное соответствие правовым и регуляторным требованиям может привести к юридическим проблемам и штрафам.
Репутационные риски. Связаны с возможными негативными последствиями для репутации организации или проекта. Это могут быть скандалы, неблагоприятные отзывы клиентов, негативная публичность и другие факторы, которые могут повлиять на имидж и доверие.
3. По уровню воздействия:
Высокий риск. Событие или потеря с высокой вероятностью возникновения и значительным воздействием. Высокие риски требуют особого внимания и активного управления.
Средний риск. Событие или потеря с умеренной вероятностью возникновения и умеренным воздействием. Средние риски также требуют анализа и управления, хотя они могут быть менее приоритетными.
Низкий риск. Событие или потеря с низкой вероятностью возникновения и незначительным воздействием. Низкие риски могут быть приняты или игнорированы в некоторых случаях.
Классификация рисков помогает организациям и проектам определить приоритеты в управлении рисками и применять соответствующие методы и модели анализа. Это позволяет сфокусироваться на наиболее значимых и вероятных рисках для обеспечения эффективного управления.
Оценка и анализ рисков основывается на использовании различных методов, которые помогают определить вероятность возникновения рисков и их воздействие на цели и результаты. Ниже приведены основные методы оценки и анализа рисков:

Введение

В современном мире, где бизнес, финансы, экология и другие сферы жизни сталкиваются с различными рисками, компьютерные модели оценки и анализа рисков играют важную роль в принятии решений. Компьютерные модели рисков являются инструментами, которые используют математические и статистические методы для оценки вероятности возникновения определенных рисков и их влияния на цели и результаты.
Компьютерные модели оценки и анализа рисков предоставляют возможность предсказывать и изучать различные сценарии и последствия, связанные с потенциальными рисками. Они основаны на компьютерных программных алгоритмах и используются для моделирования и симуляции рисковых ситуаций. Эти модели могут учитывать различные факторы, такие как финансовые данные, статистику, климатические условия и другие факторы, которые могут влиять на вероятность и воздействие рисков.
Целью компьютерных моделей оценки и анализа рисков является предоставление информации и рекомендаций для принятия наиболее обоснованных и эффективных решений в условиях неопределенности и риска. Они помогают оценить возможные последствия рисков и определить стратегии управления ими.

Фрагмент работы для ознакомления

В ходе данного реферата были рассмотрены компьютерные модели оценки и анализа рисков, их значение, применение, основные принципы, виды моделей, преимущества и ограничения, а также области их применения.

Список литературы

1. А.П. Кулаичев. Компьютерная электрофизиология и функциональная диагностика. – М.: Форум, Инфра-М, 2007. – 640 с.
2. Александр Астахов. Искусство управления информационными рисками. – М.: ДМК Пресс, 2010. – 312 с.
3. Дж. Бендат, А.Пирсол. Измерение и анализ случайных процессов. – М.: Мир, 1974. – 464 с.
4. Е.М.Кудрявцев. Компьютерное моделирование, проектирование и расчет элементов машин и механизмов. – М.: АСВ, 2018. – 328 с.
5. Н.А. Рыхтикова. Анализ и управление рисками организации. – М.: Форум, 2009. – 240 с.
6. П.Г. Белов. Управление рисками, системный анализ и моделирование. В 3 частях. Часть 1. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2016. – 212 с.
7. С.Я. Бабаскин. Инновационный проект. Методы отбора и инструменты анализа рисков. – М.: Дело АНХ, 2010. – 240 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00581
© Рефератбанк, 2002 - 2024