Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
574892 |
| Дата создания |
2023 |
| Страниц |
24
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНОЙ ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ 4
2. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON 6
3. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ LISP 12
4. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ R 14
5. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ JAVA 16
6. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ C++ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
Введение
Целью данной работы является выбрать три классические задачи исскуственного интеллекта и относительно к ним проанализировать их решение языками программирования.
Для достижения поставленных целей, перед нами стоит ряд задач:
• Подобрать материал по выбранной теме;
• Проанализировать материал и структурировать полученные данные;
• Выбрать языки программирования для анализа;
• Проанализировать языки программирования с точки зрения решения классических задач;
• Предоставить выводы к каждому пункту работы.
Фрагмент работы для ознакомления
В данной работе будет проведен анализ языков программирования для искусственного интеллекта, за основу анализа были взяты традиционные задачи для искусственного интеллекта. В наше время программы с искусственным интеллектом востребованы на рынке и все более чаще используются, связано это с тем, что создание технических систем, способных решать задачи невычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга. Этим обусловлена актуальность нашей работы.
Данная работа это анализ языков, после каждого пункта предоставлен Вывод.
Список литературы
1. Зайцев, А. Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения / А. Зайцев // Видеонаука: сетевой журн. - 2018. - №1(9).- С. 19-26.
2. Исхакова, А. Ф. Применение искусственного интеллекта / А. Ф. Исхакова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 9.3 (24) .- С. 261-262.
3. Коротеев, М. В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения [Текст] / М. В. Коротеев // E-Management : науч. журн. - 2018. - N 1. - С. 26-35.
4. Осипов Г. Лекции по искусственному интеллекту / Г. Осипов. - М. : Editorial URSS, 2018. – 272 с.
5. Прогнозирование курса криптовалюты bitcoin с помощью системы искусственного интеллекта / Н. И. Ломакин, Т. А. Полетавкина, И. Г. Салыгина, Н. Н.Сухоруков // Управление. Бизнес. Власть. - 2018. - № 1 (15). - С. 26-29.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00438