Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код |
574680 |
Дата создания |
2021 |
Страниц |
12
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 16 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 1
1.Основы систем распознавание речи 2
1.1 Современные системы распознавания речи 2
1.2 Программные ядра для аппаратных реализаций 3
1.3 Наборы библиотек для разработки приложений 4
1.4 Независимые пользовательские приложения 5
1.5 Специализированные приложения 6
2.Аппаратная реализация систем распознавания речи 7
2.1 Устройства, выполняющие распознавание на аппаратном уровне 7
2.2 Теоретические исследования и разработки 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 10
Введение
С момента появления первых ЭВМ одним из наиболее важных вопросов развития компьютерной техники был процесс взаимодействия человека с машиной. Долгое время это было доступно только узким специалистам – технологи «общались» с машиной через посредника-программиста. Такая ситуация просуществовала вплоть до появления диалогового интерфейса, когда пользователь смог лично вводить с клавиатуры адресованную машине команду и получить осмысленный ответ. Дальнейшее появление графического интерфейса, в котором отпала необходимость в знании человеком каких-либо команд, привела к повсеместному распространению персональных компьютеров.
Однако человек всегда стремился к более универсальному и естественному способу взаимодействия с ЭВМ. Еще в эпоху перфокарт в научно-фантастических романах человек с компьютером разговаривал, как с равным себе. Тогда же были предприняты первые шаги по реализации речевого интерфейса [1]. В 1971 г. была начата разработка самого крупного проекта, когда-либо предпринимавшегося на то время в области распознавания речи, после того, как Advanced Research Project Agency (ARPA) министерства обороны США приняло 5-летний проект по созданию машин, которые позволяют «понимать» произносимые слитно предложения и объем словаря которых составлял 1000 слов. В конце 1976 г. было представлено несколько систем, одной из которых была HARPY. Эта система правильно понимала 95% произносимых пятью операторами предложений, используя словарь объемом 1011 слов и строго ограниченную грамматику предложений.
На первый взгляд, все очень просто: вы произносите фразу, на которую техническая система реагирует адекватно .На самом деле за столь простой идеей кроются огромные сложности.
Фрагмент работы для ознакомления
Во введение приведено обоснование актуальности исследования.
В первом разделе рассмотрены основы систем распознавание речи. Приведены базовые характеристики современных систем распознавания речи. В разделе рассмотрены основные программные ядра для аппаратных реализаций подобных систем, приведены наборы библиотек для разработки приложений. Дан обзор независимых пользовательских приложений и специализированных приложений.
Во втором разделе рассмотрена аппаратная реализация систем распознавания речи.
Затем приведены устройства, выполняющие распознавание на аппаратном уровне.
В заключении дан краткий обзор перспективных теоретических исследований и разработок.
Приводится список использованной литературы.
Список литературы
1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/click/blog/534710/
2. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://compress.ru/article.aspx?id=11907
3. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://compconfig.ru/tips/nabiraem-tekst-golosom-programmy-i-servisy.html
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00494