Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
574648 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
10
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 сентября в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. Основные характеристики больших данных 4
2. Влияние больших данных на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V) 5
Заключение 9
Библиографический список 10
Введение
Актуальность. Так называемые решения в области больших данных (Big Data) являются качественным скачком в возможностях работы с данными. В первую очередь появилась возможность получения огромного количества разнообразных данных .................
Цели работы: познакомиться, изучить и проанализировать технологию Big Data и ее влияние на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V).
Задачи:
1. Рассмотреть основные понятия, принципы технологии Big Data на основе анализа библиографических источников.
2. Охарактеризовать влияние технологии Big Data на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V).
3. Определить положительные и отрицательные стороны «Больших данных».
Фрагмент работы для ознакомления
Работа написана по ГОСТ, шрифт 14, интервал 1,5, выравнивание по ширине, Times new roman, сноски подстрочные (под чертой), источники за последние 5 лет.
Список литературы
1. Абдыкаримова А.Т. Big Data: проблемы и технологии // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2019. – №5-1. – С. 55-57.
2. Вайгенд А. Big Data: вся технология в одной книге. – М.: Эксмо, 2017. – 65 с.
3. Веретенников А.В. BigData: анализ больших данных сегодня // Молодой ученый. – 2017. – № 32 (166). – С. 9-12.
............
всего 6
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00363