Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
571748 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
84
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 15 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты блокчейн-технологий в транспортной деятельности 6
1.1 Понятие блокчейн-технологий 6
1.2. Блокчейн и транспорт 14
1.3. Внедрение технологий блокчейн в индустрию транспорта и грузоперевозок 23
Вывод 28
Глава 2 Анализ результатов деятельности пассажирского железнодорожного комплекса России 29
2.1 Деятельность цифровых технологий пассажирского железнодорожного комплекса России 29
2.2 Анализ применяемых технологий эксплуатации блокчейн при перевозках, подвижного состава 37
2.3 Применение цифровых технологий в транспортном бизнесе 43
Вывод 54
Глава 3 Внедрение технологии блокчейн в деятельности пассажирского железнодорожного транспорта 55
3.1 Концепция применения технологий распределенного реестра блокчейн в деятельности пассажирского железнодорожного транспорта 55
3.2 Технико-экономическое обоснование результатов внедрения этих технологий 63
Вывод 76
Заключение 77
Список литературы 80
Введение
Актуальность темы исследования. Переход РФ к цифровой экономике невозможен без пересмотра логистических систем поставок, то есть происходит цифровая трансформация функциональных областей логистики.
Обоснованно предполагается, что в ближайшие годы при управлении цепями поставок наиболее адаптированной цифровой технологией будет являться блокчейн, а дальнейшие исследования в данной сфере в управлении цепями поставок будут носить междисциплинарный характер и охватывать
Фрагмент работы для ознакомления
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты блокчейн-технологий в транспортной деятельности 6
1.1 Понятие блокчейн-технологий 6
1.2. Блокчейн и транспорт 14
1.3. Внедрение технологий блокчейн в индустрию транспорта и грузоперевозок 23
Вывод 28
Глава 2 Анализ результатов деятельности пассажирского железнодорожного комплекса России 29
2.1 Деятельность цифровых технологий пассажирского железнодорожного комплекса России 29
2.2 Анализ применяемых технологий эксплуатации блокчейн при перевозках, подвижного состава 37
2.3 Применение цифровых технологий в транспортном бизнесе 43
Вывод 54
Глава 3 Внедрение технологии блокчейн в деятельности пассажирского железнодорожного транспорта 55
3.1 Концепция применения технологий распределенного реестра блокчейн в деятельности пассажирского железнодорожного транспорта 55
3.2 Технико-экономическое обоснование результатов внедрения этих технологий 63
Вывод 76
Заключение 77
Список литературы 80
Список литературы
1. Шищенко И. И., Шиманчик И. П., Шатайлов В. В., Иванова Е. И. Развитие транспортных эколого-экономических систем // Железнодорожный транспорт. 2017. №5. С. 69-72.
2. Менх Л. В., Куприна И. К., Румянцева Е. Е. Организация и развитие транспортной системы // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. №10(57). С. 583-586.
3. High Speed Two: Crewe Hub: Consultation Response / UK Parliament Department for Transport. London: Dandy Booksellers Ltd, 2018. 47р.
4. Pimentel, Pedro; Nunes, Cláudia; Couto, Gualter High-speed rail transport valuation with stochastic demand and investment cos // Transportmetrica. – 2018. Volume 14: Issue 4. – Р. 275-291.
5. Deep Shift – Technology Tipping Points and Societal Impact (2015) / World Economic Forum Survey Report. http://www3.weforum.org/docs/WEF_GAC15_Technological_Tippin g_Points_report_2015.pdf#page=24.
6. Handbook of blockchain, digital finance, and inclusion / David Lee Kuo Chuen, Robert H. Deng Amsterdam: Academic Press, 2017. – 197 р.
7. Мезенцева Е. М., Шубин А. А. Технология блокчейн // Экономика и социум. 2017. №12(43). С. 712-714.
8. Савенков Д. М., Мезенцева Е. М. Как изменит нашу жизнь блокчейн // Экономика и социум. 2017. №12(43). С. 19691970.
9. V. G. Matyukhin, A. B. Shabunin, N. A. Kuznetsov, and A. K. Takmazian. Rail transport control by combinatorial optimization approach. In 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies. Conference Proceedings, volume 1, pages 419–422, Moscow, 2017. Russia.
10. Такмазьян А. К., Шабунин А. Б. Приложение метода оптимального сетевого потока к задаче подбора локомотивов для грузовых поездов на Восточном полигоне // Вычислительные технологии. — 2018. — Т. 23, № 6. — С. 94–106. doi: 10.25743/ICT.2018.23.6.009.
11. Sanfelice R. G. Analysis and Design of Cyber-Physical Systems. A Hybrid Control Systems Approach // CyberPhysical Systems: From Theory to Practice / D. Rawat, J. Rodrigues, I. Stojmenovic. – CRC Press, 2016. – ISBN 978-1-4822-6333-6.
12. Розенберг Е. Н., Уманский В. И., Дзюба Ю. В. Цифровая экономика и цифровая железная дорога // Транспорт РФ. 2017. № 5 (72). С. 45–49.
13. Шабельников А.Н. Комплексная система автоматизированного управления сортировочными процессами – инновационный проект российских железных дорог: Монография. – Москва: ВИНИТИ РАН, 2016. – 242 с.
14. Розенберг И.Н., Шабельников А. Н. Цифровая сортировочная станция. – Москва. Железнодорожный транспорт. 2018г. №10, С. 13-17.
15. Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Синягов С.А. Киберфизические системы как основа цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 4, no. 2, 2016.
16. Методика определения пропускной и провозной способностей инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования: утв. Приказом Минтранса России от 18.07.2018 №266 (зарегистрировано в Министерстве юстиции Российской Федерации от 09.08.2018 №51837).
17. Методика расчёта перерабатывающей способности станции, во взаимоувязке с перерабатывающими возможностями грузовых фронтов, мест общего и необщего пользования, на которых осуществляется грузовая работа / Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» N 503/р от 18.03.2019 г. [Текст]. М., 2019. – 59 с
18. Розенберг Е.Н., Батраев В.В. Инновационное развитие систем интервального регулирования //«Автоматика, связь, информатика», 2018, №7, стр.5-9.
19. Озеров А.В. Эволюция европейских систем управления движением поездов// «Железные дороги мира», 2018, №11, стр.64-73.
20. Mitchell I. ERTMS Level 4, Train Convoys or Virtual Coupling // IRSE News – 2016. – № 219.
21. Розенберг И.Н., Розенберг Е.Н. Интеллектуальные системы управления движением поездов // «Экономика железных дорог», 2016, №8, стр.9-16.
22. Пронкин А.В. Создание системы технической диагностики и мониторинга инфраструктуры и природно-климатических условий // «Железнодорожный транспорт» 2019, № 3, стр.44-47.
23. Матюхин В.Г., Шабунин А.Б., Немцов Э.Ф. «Информационная поддержка оперативного управления тяговыми ресурсами на Восточном полигоне». Локомотив. 2017. № 1(721). c. 8-9.
24. Ефремов Г.А. Проблемы и особенности автоматического диспетчерского управления движением поездов// Сборник трудов шестой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2017)» – М. – Изд-во ОАО «НИИАС», 2017. – С. 27-28
25. Матюхин В.Г., Шабунин А.Б., Ефремова А.П., Закунова А.А., Клепов А.В. Сравнительный анализ алгоритмов повышения качества входных данных для автоматического планирования перевозочного процесса на железнодорожном транспорте// Сборник трудов шестой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2017)» – М. – Изд-во ОАО «НИИАС», 2017. – С. 10-13
26. Шабунин А.Б., Немцов Э.Ф. Нормативно-справочные данные – опорные данные ИСУЖТ// Сборник трудов шестой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2017)» – М. – Изд-во ОАО «НИИАС», 2017. – С. 37-39
27. С.А. Власов, В.В. Девятков, Т.В. Девятков, В.Л. Павлов, В.И. Уманский Разработка имитационной модели железнодорожного направления, входящей в состав СППР, на новых программно-методологических принципах / Техника и технология. – 2013. – №2 (55). – C. 19-22.
28. Имитационные исследования в среде моделирования GPSS STUDIO: учеб. пособие / В.В. Девятков, Т.В. Девятков, М.В. Федотов; под общ. ред. В.В. Девяткова. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. — 283 с.
29. Козлов П.А., Набойченко И.О., Пермикин В.Ю. От Кузбасса до Усть-Луги – единая модель. // Железнодорожный транспорт, 2016. – № 3. – С. 26 – 29.
30. Бородин А.Ф., Панин В.В. Автоматизированная система прогноза ресурсов сети. // Железнодорожный транспорт, 2017. – № 4. – С. 18 – 27.
31. Бородин А.Ф., Сухов А.А. Обеспечение функциональной надежности перевозочного процесса при размещении восстановительных средств железных дорог. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018): МАТЕРИАЛЫ Одиннадцатой междунар. конфер., 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2-х т. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С.Н.Васильева, А.Д.Цвиркуна. – Т. 2: Секции 8-16. – М.: ИПУ РАН, 2018. – С. 44 – 46.
32. Павлюц А. Мастер-данные и управление ими. – 2016 // Интернет-ресурс. Режим доступа: https:// iqsystems.ru/master-data-basics-article/. Дата доступа: 08.08.2020.
33. Википедия. Управление основными данными // Интернет-ресурс. Режим доступа: https://ru.wikipedia. org/wiki. Дата доступа: 09.08.2020.
34. Инструктивные указания по организации вагонопотоков на железных дорогах ОАО «РЖД». – Утв. 29 декабря 2018 г. распоряжением ОАО «РЖД» №2872/р.
35. Чугреев В. Л., Баданин Д. А. Использование прогнозной аналитики в информационно-аналитических системах поддержки принятия решений // Молодой ученый. – 2016. – №6. – С. 49-52.
36. Розенберг Е. Н., Уманский В. И., Дзюба Ю. В. Цифровая экономика и цифровая железная дорога // Транспорт РФ. 2017. № 5 (72). С. 45–49
37. Sanfelice R. G. Analysis and Design of Cyber-Physical Systems. A Hybrid Control Systems Approach // Cyber-Physical Systems: From Theory to Practice / D. Rawat, J. Rodrigues, I. Stojmenovic. – CRC Press, 2016. – ISBN 978-1-4822-6333-6.
38. Розенберг И.Н., Шабельников А. Н. Цифровая сортировочная станция. – Москва. Железнодорожный транспорт. 2018г. №10, С. 13-17.
39. Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб – «Эксмо», 2016 – (Top Business Awards) ISBN 978-5-699-90556-0
40. Банщикова А.А., Кудрявцев К.В., Ковалев А.Ю. Возможности применения технологии блокчейн при перевозке грузов в международном сообщении // Мир транспорта, том 16, № 3, 2018. С. 134 – 154.
41. Galina Victorovna Gorelova, Nikolay Nikolaevich Lyabach, Saida Kazbekovna Kuizheva. Application of Cognitive Modeling in the Study of the Interrelations between the Educational system and Society / Espacios. Vol. 38 №65 2017.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.03551