Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код |
570916 |
Дата создания |
2023 |
Страниц |
63
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 5 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
1 Анализ атак типа «отказ в обслуживании»
1.1 Понятие и классификация атак DoS/DDoS/RDDoS
1.2 Описание принципов работы атак и их влияния на работу сети
1.3 Примеры DDoS–атак разных уровней
2 Обзор методов обнаружения аномальной активности
2.1 Типы аномалий
2.2 Методы обнаружения аномалий
2.2.1 Поведенческие методы анализа сетевого трафика
2.2.2 Методы машинного обучения для обнаружения аномалий
2.2.3 Методы вычислительного интеллекта
2.3 Системы обнаружения и противодействия атакам DoS/DDoS
3 Методы противодействия атакам DoS/DDoS
3.1 Защита от атак DoS/DDoS
3.2 Способы внедрения компонентов защиты
4 Проектирование системы обнаружения аномальной активности
4.1 Архитектура системы обнаружения
4.2 Методы сбора и анализа сетевого трафика
5 Реализация и тестирование системы обнаружения и противодействия
5.1 Предварительная обработка данных
5.2 Тестирование созданной модели
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Введение
Ключевые слова: Информационная безопасность, атака «отказ в обслуживании», DoS, DDoS, Ransom DDoS, RandomForestClassifier, механизмы обнаружения и предотвращения.
Актуальность данной темы выпускной квалификационной работы определена
В первой главе
Во второй главе
В третьей главе
В четвёртой главе
В пятой главе
В настоящее время важной задачей в области обеспечения информационной безопасности является обнаружение атака на сетевые ресурсы. Успешно реализованная атака на сетевые ресурсы может привести как к потере информации, так и к несанкционированному доступу к информации, но и что не мало важно информация может быть незаметно искажена. Это актуализирует необходимость разработки и использования эффективных методов и средств обнаружения сетевых атак для защиты информации в компьютерных системах и сетях.
Целью данного исследования является разработка системы обнаружения аномальной активности в сети и методов противодействия атакам вида «отказ в обслуживании». Для достижения данной цели необходимо решение следующих задач:
изучение основных принципов и методов атак вида «отказ в обслуживании» и их воздействия на сетевые системы;
Фрагмент работы для ознакомления
Профиль «Организация и технология защиты информации»
АННОТАЦИЯ
СОДЕРЖАНИЕ
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВЫ И ПОДГЛАВЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ТАБЛИЦЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Список литературы
Карачанская, Е.В. Метод выявления аномалий сетевого трафика, основанный на его самоподобной структуре / Е.В. Карачанская, Н.И. Соседова, // Безопасность информационных технологий – 2019. – Том 26, №1. – С. 98–110.
Гасанов, В.И. Выявление аномалий в сетевом трафике на основе нейросетевого моделирования динамики изменения объёмов IP–пакетов / В.И. Гасанов // Математические Машины И Системы. – 2018. – №2. – С.40–45.
Браницкий, А.А. Анализ и классификация методов обнаружения сетевых атак / А.А. Браницкий, И.В. Котенко // Труды СПИИРАН. – 2016. – Вып. 2(45). – С. 207–244.
И так далее ...
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.09038