Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
569595 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
96
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение……………………………………………………………………………...3
1. Теоретические аспекты оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия………………………………………………………………………….7
1.1 Экономическое содержание и значение для предприятия оценки объема продаж продукции…………………………………………………………..7
1.2 Цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия…..23
1.3. Методы оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия………………………………………………………………………...23
2 Анализ финансово-экономических показателей деятельности ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», как фактора оценки и прогнозирования продаж продукции…………………………………………………………………………...36
2.1 Организационно-экономическая характеристика ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...36
2.2 Анализ финансово-экономических показателей организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………..42
2.3 Система прогнозирования организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...57
2.4 Оценка объемов продаж продукции ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...68
3 Возможности и направления совершенствования оценки и прогнозирования объемов продаж продукции в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...73
3.1 Мероприятия по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………..73
3.2 Расчет эффективности предложенных мероприятий………………….83
Заключение………………………………………………………………………….87
Список использованных источников……………………………………………...92
Приложения…………………………………………………………………………98
Введение
Введение
Актуальность. Стремительное развитие и постоянная трансформация рыночных отношений, провоцирующие волатильность вешней среды предприятия усиливают необходимость планирования деятельности и прогнозирования ключевых показателей его эффективности. Одним из таких индикаторов, непосредственно детерминирующих управленческие решения, является объем продаж продукции предприятия, что определяет его выручку.
Выручка, как один из основных показателей деятельности коммерческой организации определяет планирование объемов производства и объема продаж продукции предприятия. А непосредственно прогнозирование объема продаж продукции предприятия – это фактор планирования выручки и объемов производства. На этой основе, также формируется система ценообразования, производится управление затратами и трудовыми ресурсами и т.д.
Кроме того, с помощью прогнозирования объемов продаж продукции предприятия, и получаемой в результате продаж выручки прогнозируется сумма прибыли. Поэтому прогнозирование объемов продаж продукции коммерческого предприятия и объемов выручки играет важную роль в современной бизнес - аналитике деятельности коммерческих организаций.
В научно-исследовательской литературе существует большое разнообразие подходов и методов прогнозирования социально-экономических индикаторов. При этом в предлагаемых авторами классификациях видов и способов прогнозирования часто встречаются несоответствия, неполнота и нарушение оснований для выделения групп и подгрупп в рамках разработанной схемы.
В качестве отдельной проблемы следует отметить отсутствие понятных инструкций по прогнозированию, адаптированных для практического применения в бизнес – аналитике параметров объемов продаж продукции. Отмеченное обстоятельство актуализирует тему настоящего исследования.
Степень разработанности темы. Теоретические аспекты исследования походов к прогнозированию объемов продаж продукции на предприятии, представлены в трудах зарубежных и российских авторов – И.И. Елисеевой, В.С. Мхитаряна, И.В. Бестужев-Лада, Ю.Н. Лапыгина, А.Г. Гранберга., Э.Е Тихонова, Э. Янча, Ю.П. Анискина, K.A. Смит-Майлса, Р.Дж. Хиндмана Ванга и другие. Вопросы классификации методов прогнозирования объемов продаж продукции, а также выручки от проданной продукции, встречаются в работах авторов: С.Н. Тарасюк, А.Г. Гранберга, Р.Н. Люлькова, А.И. Самылина, И.В. Антохоновой, Э.Е Тихонова, М.Ю. Зеленкова, Е.С. Придворовой, М.Дж. Бейкер и других авторов.
Анализ практики применения различных методов прогнозирования объемов продаж, продукции, в научных трудах показал, что использование статистических методов является самым распространенным подходом к прогнозированию таких экономических индикаторов. Вместе с тем, проведенный анализ позволил выявить ряд недостатков в разработке как теоретических, методических вопросов применения методов в экономическом прогнозировании объемов продаж продукции коммерческих предприятий, так и практических, прикладных вопросов его реализации. Все эти вопросы и определили актуальность темы исследования.
Объект исследования - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота».
Предмет исследования – методология прогнозирования и оценки продаж продукции на коммерческом предприятии.
Цель исследования – оценка и прогнозирование объемов продаж продукции на примере конкретного предприятия (ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»). Указанная цель обуславливает необходимость решения следующих задач:
- рассмотреть теоретические аспекты оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия;
- определить цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия, а также методы такой оценки и прогнозирования;
- провести анализ финансово-экономических показателей деятельности, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», как фактора оценки и прогнозирования продаж продукции;
- рассмотреть действующую на исследуемом предприятии систему прогнозирования;
- дать оценку объемов продаж продукции, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»;
- обозначить возможности и направления совершенствования оценки и прогнозирования объемов продаж продукции в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»;
- разработать и предложить мероприятия по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», а также провести расчет эффективности предложенных мероприятий.
Методы и методология исследования. В работе использованы следующие методы исследования: контент-анализ научной периодики по теме исследования; сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования объемов продаж продукции и выручки от таких продаж; статистические методы анализа данных (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, тренд-сезонное моделирование). Также использованы методы: дедукции, индукции, анализ, синтез.
Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в разработке некоторых методологических вопросов прогнозирования и оценки продаж продукции на коммерческом предприятии. С учетом специфики рассматриваемого в работе предприятия. Теоретические вопросы темы исследования могут быть использованы в других подобных исследованиях, а также в учебной и методической литературе.
Практическая значимость исследования состоит разработке инструментария прогнозирования объемов продаж продукции, для конкретного предприятия - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Что может быть адаптировано для использования в практике бизнес - аналитики этого предприятия.
Эмпирическая база проведенного исследования включает в себя учебно-методическую и научно-исследовательскую литературу, нормативно-правовые акты и данные корпоративной статистики по теме исследования. Также использованы финансовая и бухгалтерская отчетность исследуемого предприятия - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»; материалы научной и учебной литературы, исследования практики бизнес – аналитики в коммерческих организациях и интернет – источники по теме данного исследования.
Структура работы. Выпускная квалификационная работа по теме: "Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия" (на примере ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»), состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и источников, приложений.
Фрагмент работы для ознакомления
Выпускная квалификационная работа
по теме: "Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия" (на примере ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»)
Оригинальность 66% по АНТИПЛАГИАТ. ВУЗ
(проверил 30.01.2020 г)
Работа написана в начале января 2020 года
К работе в архиве дополнительно идет презентация, доклад, финансовый анализ этого предприятия, баланс предприятия и скан отчета на оригинальность
Все в архиве
Список литературы
Список использованных источников
1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) № 51-ФЗ от 30.11.1994 (с изм. от 03.07.2019) // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
2. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) № 146-ФЗ от 31.07.1998 (с изм. от 26.07.2019) // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
3. Постановление Государственного Комитета Российской Федерации по статистике №89 от 19.08.1998 «Об утверждении методических указаний по определению оборота оптовой и оптовой торговли на принципах статистики предприятий» // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
4. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 18 "Выручка" (введен в действие на территории Российской Федерации Приказом Минфина России от 25.11.2011 N 160н) (ред. от 26.08.2015). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_123933/ (дата обращения: 14.12.2019).
5. Аппанова Ю.Э., Ланкова А.О. Проблемы прогнозирования прибыли в современных коммерческих организациях [Текст] // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. 2016. № 11.С.57.
6. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов [Текст]: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2014. – 212 с.
7. Анискин Ю.П. Внутрифирменное планирование [Текст]: Учебное пособие. М. МГИЭТ (ТУ), 2014. – 93 с.
8. Богомолов А.С., Гавриченко Е.В. Роль товарооборота в деятельности торговых предприятий // Экономика и сервис: от теории к практике: Материалы V Междун. науч.-практ. конференции. – Владимир: ВГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2017. – С.11-18.
9. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel [Текст]: Учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. – Екатеринбург: ГОУ ВПО«УГТУ–УПИ», 2005. – 102 с.
10. Бочарова Е.С. Учет продажи товаров в оптовой торговле // Державинские чтения: Материалы XXII Всероссийской научной конференции. – Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина, 2017. – С.289-296.
11. Бобровский В.А. Методика прогнозирования выручки с помощью авторегрессионной модели // Вестник МГТУ им. Г.И. Носова. 2016. №1.С.44.
12. Бушманова М.В., Иванова Т.А., Мельникова Г.Г., Реент Н.А., Трофимова В.Ш. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: Учебное пособие. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ им. Г.И. Носова», 2006. –142 с.
13. Ваулина А.А. Теоретико-методические подходы к развитию товарооборота торговых предприятий // Дружба народов без границ: экономика, общество, культура: Сборник материалов XII Междун. науч.-практ. конференции молодых ученых, аспирантов, студентов, школьников. – Ставрополь: РИО ИДНК, 2018. – С.18-21.
14. Григорян Р.А. Товарооборот розничного торгового предприятия // Наука и образование сегодня. – 2016. - №6. – С.29-32.
15. Джулай Д.В. Проблемы достоверности прогнозирования объемов продаж на предприятии [Текст] // Новая наука: опыт, традиции, инновации. 2016. № 8-1.
16. Жуков Я.Д. Проблемы прогнозирования влияния внешней среды на деятельность фирмы [Текст] // Ученые записки Тамбовского регионального отделения Вольного экономического общества России. 2017.С.28.
17. Иванов Г.Г., Зверева А.О. Развитие торговых организация в современной экономике: Монография. – М.: Дашков и К, 2018. – 160с.
18. Илышев А.М. Общая теория статистики [Текст]: Ученое пособие / А.М. Илышев, О.М. Шубат. – М.: КНОРУС, 2013. – 432 с.
19. Какалыева Г.Д. Анализ товарооборота и его влияние на маркетинговую деятельность предприятия // Эффективность сферы товарного обращения и труда: Сборник научных статей III Писаренковских чтений. – Гомель: БТЭУПК, 2017. – С.64-66.
20. Криворотов В.В. Формирование подходов к оценке конкурентоспособности субъектов предпринимательской деятельности [Текст]: монография. – М.: Юнити, 2017. – 297 с.
21. Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. – М.: Инфра-М, 2017. – 288с.
22. Курманова А.Х., Бакиева Э.Э. Анализ динамики товарооборота торгового предприятия // World Science: problems and innovations: Сборник статей XXXI Междун. науч.-практ. конференции. – Пенза: Наука и Просвещение, 2019. – С.171-175.
23. Кузнецов В.Д., Трегуб И.В. Математическое моделирование динамики экономических показателей (на примере выручки it компании) [Текст] // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 51.
24. Коммерческая организация: доходы и расходы, финансовый результат: учебное пособие / В. Н. Дорман. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 108 с.
25. Козинова А.Т. Прогнозирование выручки предприятия [Текст] // Вестник нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: экономика и финансы. 2004. №1.С.22-23.
26. Костюченко О.А. Анализ математической модели объема производства продукции и прогнозирование выручки [Текст] // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2014. № 3.С.44.
27. Козинова А.Т. Прогнозирование выручки предприятия // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: экономика и финансы. 2014. № 3 (29).
28. Лапыгин Ю.Н. Экономическое прогнозирование [Текст]: Учебное пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М.: Эксмо, 2009. – 256 с.
29. Лазарева Н.Б., Качаева К.А. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике [Текст] // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ». 2014. Том 5. №4.С.122.
30. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э. Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж с учетом сезонной составляющей [Текст] // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 6.С.27.
31. Латышенко А.А., Латышенко Н.Н. Статистические методы планирования и прогнозирования [Текст] // Новая наука: теоретический и практический взгляд. 2016. № 4-1 (75).
32. Михайлова Е.Б. Проблема классификации моделей и методов прогнозирования [Текст] // Учет и статистика. 2017. № 1 (45).
33. Мельник М.В., Герасимова Е.Б. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 208с.
34. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии [Текст] // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 17.
35. Мясникова Е.Б. Применение методики прогнозирования показателей финансового состояния предприятия [Текст] // Вестник тульского филиала Финуниверситета. 2014. № 1.
36. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов [Текст] // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4.
37. Основы бухгалтерского учета и анализа [Текст]: Учебное пособие / Е.Р. Синянская, О.В. Баженов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федерал. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 267 с.
38. Рабочая книга по прогнозированию [Текст]: Учебное пособие / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. – М.: Мысль, 1982. – 432 с.
39. Сазонов А.А. Сазонова М.В. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей [Текст] // Фундаментальные прикладные исследования: проблемы и результаты. 2015. № 23.С.44.
40. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 3 [Текст]: Учебно-методический комлекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 264 с.
41. Статистическое моделирование и прогнозирование [Текст]: Учебное пособие / Под ред. А. Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990.
42. Самылин А.И. Методы прогнозирования финансовых результатов [Текст] // Российское предпринимательство. 2018. № 11-2.С.45.
43. Слуцкин Л.Н. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе [Текст]: Учебное пособие / Л.Н. Слуцкин, – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 277 с.
44. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка [Текст]: Учебное пособие. – Невинномысск, 2006. – 221 с.
45. Трусова Е.О., Баранова И.В., Кулагина Н.А. Оценка влияния внешних факторов на выручку организации при помощи эконометрических моделей [Текст] // Сибирская финансовая школа. 2017. № 1.
46. Учаева Т.В. Прогнозирование объема продаж продукции торгового предприятия // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2018. - №1. – С.138-151.
47. Фишбейн К.Я., Грачева Н.А. Анализ товарооборота предприятий оптовой торговли (на примере ООО «Фирма Расма») // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2018. - №5. – С.160-166.
48. Фридман А.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – М.: Игфра-М, 2019. – 264с.
49. Хазанович Э.С. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – М.: КноРус, 2017. – 272с.
50. Хилькевич Л.В. Использование прогнозного анализа финансовых результатов в разработке стратегии развития организации торговли [Текст] // Экономика, управление и бизнес. I Международный научный конгресс студентов, аспирантов и молодых ученых: Материалы Международной научно-практической конференции. 2015.
51. Черкашина А.В. Значение анализа товарооборота для предприятий розничной торговли // Вестник науки. – 2019. – Т. 2. - №5. – С.91-93.
52. Чечевицына Л.Н., Чечевицын К.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2018. – 368с.
53. Шалаева Л.В., Горбунова О.В. Современные методы управления товарооборотом // Территория науки. – 2016. - №3. – С.141-145.
54. Эльдяева Н.А. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: проблемы построения моделей прогнозирования [Текст] // Вестник астраханского государственного технического университета. 2016. № 4 (33).
55. Якушев А.А. Принятие управленческих решений на основе системного подхода и математического моделирования [Текст] // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6.С.44.
56. Baker, Michael J. (Ed.). The IEBM Encyclopedia of Marketing [Текст] // International Thompson Business Press. 2003.
57. Wang X., K.A. Smith-Miles and R.J. Hyndman Wang. Rule induction for forecasting method selection: metalearning the characteristics of univariate time series [Текст] // Neurocomputing. 2009. № 72 (10-12).
58. Сайт ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» // https://kontragent.skrin.ru/issuers/NAUZN
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00354