Вход

Разработка программной системы многофакторного прогнозирования на основе машинного обучения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 563809
Дата создания 2020
Страниц 107
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 21 июня в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 350руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение 4
1 Анализ предметной области, описание методов факторного прогнозирования 6
1.1 Описание предметной области 6
1.2 Анализ методов детерминированного факторного анализа 9
1.3 Анализ методов стохастического факторного анализа 14
1.4 Выводы к первому разделу 18
2 Обзор существующих аналогов и технологии для разработки сисемы многофакторного прогнозирования 19
2.1 Обзор существующих аналогов систем прогнозирования 19
2.2 Анализ и выбор средств для разработки системы 24
2.3 Анализ и выбор технологии для разработки графического интерфейса 33
2.4 Анализ и выбор системы управления базами данных 35
2.5 Выводы для второго раздела 37
3 Разработка программной системы многофакторного прогнозирования 39
3.1 Проектирование архитектуры программной системы 39
3.2 Описание интерфейса программной системы факторного прогнозирования 54
3.3 Практическое использование системы факторного прогнозирования 65
3.4 Выводы по третьей главы 70
ВЫВОДЫ 72
ПЕРЕЧЕНЬ ИСТОЧНИКОВ 74
ПРИЛОЖЕНИЕ А 76

Введение

Объектом исследования является алгоритмические средства для создания модели факторного прогнозирования и анализ реализованных алгоритмов в библиотеке ML NET.
Целью работы является разработка программной системы для проведения факторного анализа данных. Разработанная система должна иметь функционал создания необходимой задачи прогнозирования, анализа и создания модели прогнозирования по определенным алгоритмам.
Методы разработки базируются на технологии ASP.Net Core и Angular, языке программирования C # и TypeScript, и библиотеки ML.NET.
Результатом работы является разработка программной системы, которая позволяет пользователю создавать задачи прогнозирования необходимой структуры, выполнять анализ по заданным факторами и создавать модель прогнозирования

Фрагмент работы для ознакомления

При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников и отчет по преддипломной практике (все файлы за дополнительную плату). Наличие исходников реализации уточню по запросу. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.

Список литературы

1. Харман Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. – М.: Статистика, 1972 – 488 с.
2. Бочарников В. П. Основы системного анализа и управления организациями / В. П. Бочарниковю – М.: ДМК-Пресс, 2014 – 288 с.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. 3-е издание / Н. Дрейпер, Г. Смит. М.: Диалектика, 2007 – 912с.
4. Бабич Т., Козьева И., Вертакова Ю. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / Т. Бабич, И. Козьева, Ю. Вертакова. М.: ИНФРА-М, 2013 – 336 с.
5. Биллиг В. А. Основы программирования на C#. / В.А. Биллиг. М.: «Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру», 2006 — 488 c.
6. Троелсен Э., Джепикс Ф. Язык программироавния С# и платформа .NET 4.6 / Э. Троелсен, Ф. Джепикс. М.: Диалектика-Вильямс, 2016 – 1448 c.

и еще 14 источников
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00439
© Рефератбанк, 2002 - 2024