Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563771 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
127
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 14 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 9
1.1 Анализ существующих программных решений в области 9
1.1.1 Программа "Ректор ВУЗ" 9
1.1.2 Программа составления расписания занятий «НИКА» 10
1.1.3 Программа "Расписание PRO» 12
1.2 Используемые методы и технологии разработки программного обеспечения 14
1.2.1 Язык C # 14
1.2.2 среде разработки Visual Studio 15
1.2.3 Язык моделирования UML 16
1.2.4 Система управления базами данных MS Sql Server 17
1.2.5 Технология Entity Framework 19
1.2.6 Windows Forms 20
1.2.7 MVC паттерн 20
1.3 Формирование целей и задач исследования 21
2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЯ 23
2.1 Генетические алгоритмы 23
2.1.1 Эволюционная модель 24
2.1.2 Генетический алгоритм для реализации построенной модели 28
2.2 Составление расписаний с помощью искусственных нейронных сетей 30
2.3 Метод раскрашивания графа 38
2.4 Другие методы 41
2.4.1 Локально-эволюционный метод 42
2.4.2 многоагентного подход 42
2.4.3 Интеллектуальный 43
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 44
3.1 Проектирование системы 44
3.2 Моделирование бизнес-процессов 46
3.3 Проектирование базы данных 50
3.4 Реализация системы 54
4 ОХРАНА ТРУДА 72
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 86
6 ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ РЕГИСТРАЦИИ ИОНИЗИРУЮЩИХ ИЗЛУЧЕНИЙ 102
7 ГИС ТЕХНОЛОГИИ В ОХРАНЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ 110
ВЫВОДЫ 123
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 125
ПРИЛОЖЕНИЕ А 127
А.1 Листинг модуля Form1.cs 127
А.2 Листинг модуля Program.cs 130
А.2 Листинг модуля ManagementForm.cs 131
Введение
Целью представленной работы является разработка адаптивной системы планирования задач и расписания занятий. Такая система должна быть достаточно проста в использовании для клиентов системы и удобная в администрировании.
Проведен анализ деятельности современных систем составления расписаний, существующих программных решений в области.
Описаны функциональные возможности выбранных средств разработки программного продукта.
Техническая реализации выполнена на базе использования высокоуровневого языка программирования C#, интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio, системы управления базами данных Microsoft Sql Server.
При проектировании системы использовались технологии и языки моделирования бизнес-процессов, в частности унифицированный язык моделирования UML.
Фрагмент работы для ознакомления
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Албахари Д. C # 5.0. Справочник. Полное описание языка 5.0 / Д Албахари. - М .: ООО И.Д. Уильямс, 2014. - 1008 с.
2. Баженова И.Ю. Базы данных / И.Ю. Баженова. - М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2013. - 201 с.
3. Дейтел П. Как программировать на Visual C # / П Дейтел, Х. Дейтел. - СПб.: Питер, 2014. - 858 с.
4. Забудский Е.И. Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C #: практикум / Е.И. Забудский. - М.: Кафедра ОИиППО ГУ-ВШЭ, 2005. - 440 c.
5. Кириллов В.В. Введение в реляционные базы данных / В.В. Кириллов, Г.Ю.Громов. - СПб .: Питер, 2010. - 464 с.
6. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М .: Диалектика, 2016. - 855 c.
7. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М .: Радио и связь, 2015. - 326 c.
8. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М .: Вильямс, 2016. - 552 c
и еще 15 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00455