Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563763 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
54
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ ОСНОВАМ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ В БАЗОВОМ КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ 5
1.1 Понятие анализа данных и его виды 5
1.2 Электронные таблицы в базовом курсе информатики 12
1.3 Особенности обучения основ анализа данных в электронных таблицах в базовом курсе информатики 18
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТИВНОГО КУРСА ПО ОБУЧЕНИЮ ОСНОВАМ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ 8-9 КЛАССОВ В БАЗОВОМ КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ 27
2.1 Программа элективного курса 27
2.2 Содержание элективного курса 28
2.3 Создание электронного образовательного ресурса 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 52
Введение
Актуальность. В современном мире, характеризующимся высоким технологическим прогрессом, уже не возможно представить жизни без электронных ресурсов, гаджетов и компьютеров. Сейчас владение информационными технологиями становится базовым требованием к ученикам, оканчивающим современную школу. Знание основ работы за компьютером и мультимедиа технологий входит в обязательный образовательный минимум Министерства образования РФ. Это объясняется востребованностью и практической применимостью этих технологий для участников информационных процессов.....
Объект исследования – процесс обучения информатике.
Предмет исследования – обучение основам анализа данных в электронных таблицах в базовом курсе информатики.
Цель исследования – разработать элективный курс для обучающихся 8-9 классов по обучению анализу данных в электронных таблицах.
Фрагмент работы для ознакомления
ВКР (Дипломная работа) написана качественно, выверена и успешно защищена. Оригинальность работы по системе Антиплагиат.Вуз более 60%. Готовый вариант работы купить выгоднее, чем заказать. Во-первых, такая работа уже проверена преподавателем и, наверняка, соответствует высоким научным требованиям. Во - вторых, готовая работа намного дешевле заказанной лично, а изменить, немного исправить под вашу тему намного проще, доступно или также недорого при заказе.
Для того, чтобы оригинальность данной работы надолго оставалась высокой, здесь выложены лишь отрывки, в т.ч. отрывки введения и списка литературы.
Список литературы
1. Айзек М.П. Графика, формулы, анализ данных в Excel. Пошаговые примеры/ М.П. Айзек. — СПб.: Наука и техника, 2019. — 384 c.
2. Андреев А.А. Компьютерные и телекоммуникационные технологии в сфере образования// Школьные технологии. – М., 2001. - №3. – с. 154-169
3. Богомолова О.Б. Преподавание информационных технологий в школе: Методическое пособие. — Москва: Лаборатория знаний, 2015. — 422с.
4. Босова Л.Л. Информатика: Учебник для 8 класса / Л.Л. Босова. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 229с.
27. Семакин И.Г. и др. Информатика и ИКТ. Базовый курс: Учебник для 9 класса – 3-е изд., испр. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009 – 359 с.
28. Семакин И.Г. Шеина Т.Ю. Преподавание базового курса информатики в средней школе: Методическое пособие. – М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005.
29. Семакин И.Г. Информатика. Методическое пособие для основной школы: 7-9 классы. ФГОС / И.Г. Семакин. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. - 172 c.
30. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. акаров. - М.: МЦНМО, 2016. - 368 c.
31. Угринович Н.Д. Преподавание курса «Информатика и ИКТ» в основной и старшей школе. 8-11 классы: методическое пособие – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 180 с.
32. Ayalew Y., Clermont M., Mittermeir R. Detecting errors in spreadsheets // Proceedings of EuSpRIG 2000 Symposium. 2000. - Vol. 1. - P. 51-62.
33. Hendry D.G., Green T.R. Creating, Comprehending, and Explaining Spreadsheets: A Cognitive Interpretation of What Discretionary Users Think of the Spreadsheet Model // International Journal of Human-Computer Studies. -1994. Vol. 40. No 6. P. 1033-1065.
34. Knight В., Chadwick D., Rajalingham K. A structured methodology for spreadsheet modelling // Proceedings of EuSpRIG 2000 Symposium. 2000. -Vol. l.-P. 43-50.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00431