Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563659 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
102
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Анализ предметной области, описание методов и средств анализа и обработки больших объемов информации 5
1.1 Описание предметной области 5
1.2 Анализ процесса принятия решений по текстовой информации 12
1.3 Обзор методов прогнозирования и анализа числовой информации 15
1.4 Выводы к первому разделу 18
2 Анализ методов и средств разработки информационной системы 20
2.1 Анализ подобных программных средств направленных на принятие решений 20
2.2 Сравнение языков программирования 32
2.3 Сравнение систем управления базами данных 35
2.4 Выводы по второму разделу 39
3 Разработка информационной системы принятия решений 40
3.1 Проектирование разработки программной системы 40
3.2 Описание интерфейса информационной системы принятия решений в сфере туризма 52
3.3 Практическое использование информационной системы принятия решений в сфере туризма 65
3.4 Выводы по третьей главы 72
ВЫВОДЫ 74
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 76
ПРИЛОЖЕНИЕ А 78
Введение
Объектом исследования является алгоритмические средства системы принятия решений, конструкций из текстовых и числовых наборов данных и анализ таких конструкций согласно выбранного события.
Целью работы является разработка информационной системы по принятию решений в сфере туризма.
Методы разработки базируются на фреймворке QT, языке программирования С ++ и базе данных SqLite.
Разработанная информационная система позволяет разрабатывать маршруты путешествия, выбирать события для путешествия, оценивает и прогнозирует расходы пользователя. Система помогает пользователю с выбором событий и городов путешествия с помощью рекомендаций.
Фрагмент работы для ознакомления
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников и отчет по преддипломной практике (все файлы за дополнительную плату). Наличие исходников реализации уточню по запросу. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Меркерт Д. Обзор применения машинного обучения в системах поддержки принятия решений / Д. Меркерт, М. Мюллер, М. Хуби. – Германия: Издательство университета Хоффенхейм, 2015. – 303 с.
2. Гиберт К. Эволюция систем поддержки принятия решений / К. Гиберт, М. Санчез. – Каталония: Издательство политехнического университета, 2012. – 95 с.
3. Трабелси Г. Система поддержки принятия динамических решений на основе байесовских сетей / Г. Трабелси, Х. Лтифи, Б. Моунир, А. Алими. – Тунис: Издательство университета инженерии, 2012. – 138 с.
4. РафиК. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений / К. Рафи, А. Тарик. – Индия: ИБН, 2011. – 38 с.
и еще 16 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00891