Автоматизация распознавания лиц

Введение
1. Исследовательский раздел
1.1. Методы автоматического распознавания лиц
1.2. Какие задачи помогает нам решать Face recognition и как они работают
1.3. Исследование предметной области
1.3.1. OpenCV
1.3.2. Raspberry Pi 3 14
1.3.3. Raspberry Pi NoIR Camera. 16
1.4. Face recognition – математическое обоснование 17
2. Аналитический раздел 21
2.1. Возможные подходы реализации 21
2.1.1. Краткое описание библиотеки OpenCV 21
2.1.2. Опишем используемые классы и функции 22
2.1.3. Совместный доступ функций к ресурсам камеры 22
2.1.4. Способы хранения данных 23
2.1.5. Структура лог файлов 24
2.2. Схема реализации 25
2.3. Диаграмма потоков данных 26
3. Экономический раздел 27
3.1. Организация и планирование работ 27
3.2. Организация работ 28
3.3. Расчет стоимости проведения работ по теме 31
3.4. Материалы, покупные изделия и полуфабрикаты 32
3.5. Специальное оборудование 33
3.6. Основная заработная плата 34
3.7. Дополнительная заработная плата 35
3.8. Страховые отчисления 35
3.9. Командировочные расходы 35
3.10. Контрагентские услуги 36
3.11. Накладные расходы 36
3.12. Прочие расходы 36
3.13. Себестоимость разработки 36
3.14. Договорная цена 37
4. Технологический раздел 38
4.1. Общее описание структуры 38
4.2. Реализованные модули 38
4.3. Диаграмма классов 39
4.4. Схема реализация класса 40
4.5. Контекстная диаграмма классов (Схема взаимодействия) 41
4.6. Процесс запуска системы 42
4.7. Тестирование 43
Интерфейс для тестирования 43
Корректность обращения контроллера к модулям камеры 44
Заключение 48
Список литературы
Приложения

.....
Цель работы – разработка системы, с помощью которой будет производиться фиксация ушедших или пришедших учеников в какой-либо зоне.

рассмотрена технология распознавания лиц и принципы ее работы
СО ВСЕМИ НАВОРОТАМИ