Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563590 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
123
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 июня в 19:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8
1.1 Анализ особенностей построения и использования существующих моделей представления знаний 8
1.1.1 Продукционная модель представления знаний 10
1.1.2 Семантическая модель представления знаний 12
1.1.3 Фреймовая модель представления знаний 15
1.2 Анализ экспертных систем и методов формирования знаний 17
1.2.1 Основные составляющие экспертных систем и их назначение 17
1.2.2 Особенности процессов создания и обнаружения знаний в ЕС 19
1.3 Анализ основных преимуществ средств программной разработки 21
1.3.1 среды разработки программного кода PyCharm 21
1.3.2 среде проектирования графических интерфейсов Qt designer 22
1.3.3 Язык программирования Python 3.6 23
1.3.4 Формат хранения данных JSON 24
1.4 Цель и задачи дипломной работы 25
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 26
2.1 Разработка структуры и алгоритмов программного обеспечения 26
2.2 Разработка прототипа и окон интерфейса программы 30
2.3 Разработка UML диаграмм описания программного обеспечения 34
2.4 Разработка главных содержательных методов реализации логики работы программы 38
2.5 Разработка и описание процесса использования программного обеспечения 47
3 ЭКОЛОГИЯ 56
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ
5. ОХРАНА ТРУДА 81
6. ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 92
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 104
ПРИЛОЖЕНИЕ А 107
Введение
В рамках данной дипломной работы рассмотрена задача проектирования экспертных систем для различных областей и сфер человеческой деятельности, рассмотрены различные модели представления знаний. С помощью использования языка программирования Python, среды разработки PyCharm и библиотеки pyKnow разработано прикладное программное обеспечение, позволяющее осуществлять проектирование и управление экспертными системами, базирующимися на продукционных моделях представления знаний
Фрагмент работы для ознакомления
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Астахова И.С. Системы искусственного интеллекта / И.С. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 314 с.
2. Беляков А.Г. Анализ достоверности выводов, формируемых с помощью экспертно-статистических систем / А.Г. Беляков, А.С. Мандель. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. – 64 с.
3. Бродский А.В. Системы искусственного интеллекта и экспертные системы / А.В. Бродский, В.А. Цупин. – М.: Государственный университет Минфина РФ, 2011. – 145 с.
4. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
5. Гасликова И.Р. Информационные технологии / И.Р. Гасликова, Л.М. Гохберг. – М.: ЦИСН, 2011. – 324 с.
6. Давнис В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений / В.В. Давнис, В.И. Тинякова. – Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета, 2005. – 248 с.
7. Заляжных В.А. Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и коммуникационных систем / В.А. Заляжных, А.В. Гирик. – СПб.: Университет ИТМО, 2014. – 136 с.
и еще 20 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00368