Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
552754 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
26
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 31 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Биоинформатика
Биоинформа́тика — совокупность методов и подходов, включающих в себя:
1. математические методы компьютерного анализа в сравнительной геномике (геномная биоинформатика).
2. разработку алгоритмов и программ для предсказания пространственной структуры биополимеров (структурная биоинформатика).
3. исследование стратегий, соответствующих вычислительных методологий, а также общее управление информационной сложности биологических систем.
В биоинформатике используются методы прикладной математики, статистики и информатики. Биоинформатика используется в биохимии, биофизике, экологии и в других областях.
Введение
Наиболее часто используемыми инструментами и технологиями в этой области являются языки программирования Java, C#, Perl, C, C++, Python, R; язык разметки — XML; базы данных — SQL; программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений — CUDA; пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете — MATLAB, и электронные таблицы.
Биоинформатика стала важной частью многих областей
биологии. В экспериментальной молекулярной биологии методы
биоинформатики, такие как создание изображений и обработка
сигналов, позволяют получать полезные результаты из большого количества исходных данных. В области генетики и геномики, биоинформатика помогает в упорядочивании и аннотировании геномов и наблюдаемых мутаций. Она играет роль в анализе данных из биологической литературы и развитии биологических и генетических онтологий по организации и запросу биологических данных. Она играет роль в анализе гена, экспрессии белка и регуляции. Инструменты биоинформатики помогают в сравнении генетических и геномных данных и, в целом, в понимании эволюционных аспектов молекулярной биологии. В общем виде, она помогает анализировать и каталогизировать биологические пути и сети, которые являются важной частью системной биологии. В структурной биологии, она помогает в симуляции и моделировании ДНК, РНК и белковых структур а также молекулярных взаимодействий.
Фрагмент работы для ознакомления
Биоинформационные технологии
Список литературы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Byers A.H. The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. San Francisco: McKinsey Global Institute, 2011. URL: http://www.mckinsey.com/business-functions/digitalmckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation (дата обращения: 17.02.2017). 2. Jacobs A. The Pathologies of Big Data. Communications of the ACM. 2009. V. 52. No. 8. doi: 10.1145/1536616.1536632 3. What’s New in Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015. Gartner. URL: http://www.gartner.com/smarterwithgartner/whats-new-in-gartners-hype-cycle-foremerging-technologies-2015/ (дата обращения: 17.02.2017). 4. Chui M., Löffler M., Roberts R. The Internet of Things. McKinsey Quarterly. 2010. URL: http://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/the-internet-of-things (дата обращения: 17.02.2017). 5. Hogeweg P. The Roots of Bioinformatics in Theoretical Biology. PLOS Computational Biology. 2011. V. 7. No. 3. Article No. e1002021. 6. Winkler H. Verbreitung und Ursache der Parthenogenesis im Pflanzen - und Tierreiche. Jena: Verlag Fischer, 1920. 7. Baker M. The ’Oms Puzzle. Nature. 2013. V. 494. P. 416–419. НАЗИПОВА и др. 116 Математическая биология и биоинформатика. 2017. V. 12. № 1. doi: 10.17537/2017.12.102 8. Ohashi H., Hesegawa M., Wakimoto K., Miyamoto-Sato E. Next-generation technologies for multiomics approaches including interactome sequencing. BioMed Research International. 2015. V. 2015. Article No. 104209. 9. International Human Genome Sequencing Consortium. Human genome. Nature. 2001. V. 409. P. 860–921. 10. Venter J.C., Adams M.D., Myers E.W., Li P.W., Mural R.J., Sutton G.G., Smith H.O., Yandell M., Evans C.A., Holt R.A., et al. The sequence of the human genome. Science. 2001. V. 291. No. 5507. P. 1304–1351. 11. Buermans H.P.J., den Dunnen J.T. Next generation sequencing technology. Advances and applications. BBA – Molecular Basis of Disease. 2014. V. 1842. No. 10. P. 1932– 1941. 12. Bioinforx Inc. Next Generation Sequencing Software. URL:
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00488