Вход

Большие данные (Big Data) и предиктивная аналитика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 550124
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
430руб.
КУПИТЬ

Описание

Объем данных, генерируемый и собираемый современными научно-исследовательским центрами, финансовыми институтами, социальными сетями, уже привычно измеряется петабайтами. Так в дата-центрах Facebook хранится уже более 15 млрд. изображений, нью-йоркская фондовая биржа NYSE создает и реплицирует ежедневно около 1 Тб данных, Большой адронный коллайдер получает около 1 Пб данных в секунду [2].

Таким образом, в современном мире возникла проблема больших данных или Big Data. Мировые лидеры в сфере ИТ и бизнеса заняты поиском оптимального решения для управления огромным количеством постоянно прибывающей информации и ее анализа. Они ищут пути извлечения выгоды из данных находящихся в их распоряжении.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01022
© Рефератбанк, 2002 - 2024