| Код | 549661 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
"модели формирования рисков торговых предприятий". Работа выполнена по ГОСТ со ссылками на литературу. Оригинальность АП.ру 100%
Стоимость: 320 руб. В случае актуальности заказа Вы можете ее приобрести после прохождения модерации.
Текст: Times New Roman 14
Межстрочный итервал 1,5
Объем 16 страниц
Автособираемое оглавление
"Свежая литература"
Оглавление
Теоретические основы формирования рисков. 4
Факторы, влияющие на риски торговых предприятий.. 4
Роль информации в формировании рисков. 5
Классические модели рисковых стратегий.. 6
Модель управления рисками Портфеля. 6
Модель "Капман-Оптимист". 6
Модель "Ожидаемая доходность - Ожидаемая потеря". 6
Современные подходы к моделированию рисков. 6
Методы монте-карло. 7
Модели оценки стоимости рисков. 7
Применение искусственного интеллекта в моделировании рисков. 7
Факторы успешного управления рисками торговых предприятий.. 8
Анализ и прогнозирование рисков. 8
Эффективное распределение ресурсов. 8
Разнообразие рисковых стратегий.. 9
Контроль и мониторинг рисков. 9
Примеры успешного применения моделей формирования рисков. 10
Кейс-стади из сферы торговли.. 10
Применение моделей в крупных компаниях. 11
Заключение. 13
Список используемой литературы:. 15
Список используемой литературы:
1. Баранов, П. П. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия —Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2019
2. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91.
3. Максимова Т.М., Сазанова О.И., "Методы монте-карло в экономике и финансах", Москва, издательство "Финансы и статистика", 2010.
4. Харрингтон Д., Ньютон Л., "Оценка и управление стоимостью рисков", Москва, издательство "Вильямс", 2015.
5. Chen, L., & Wang, Y. (2021). Data Analytics and Forecasting Models for Risk Management in the Retail Industry. International Journal of Business Forecasting and Marketing Intelligence, 8(2), 78-95.