| Код | 545427 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Период изготовления: июнь 2022 года.
Есть приложение (программный код).
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
Реферат 3
Введение 4
1 Обзор литературы 6
1.1 Биткоин 6
1.1.1 История биткоина 6
1.1.2 Биткоин и блокчейн 7
1.1.3 Плюсы и минусы биткоина 9
1.1.4 Предыдущие исследования 11
2. Модели прогнозирования 13
2.1 ARIMA 13
2.2 Нелинейные модели машинного обучения 14
2.2.1 Нейронная сеть (ANN) 14
2.2.2 Рекуррентная нейронная сеть 17
2.3 Долгая краткосрочная память (LSTM) 18
3. Рабочие данные 21
4. Реализация моделей 24
4.1 ARIMA 24
4.2 LSTM 31
4.3 Результаты 31
Заключение 32
Список литературы 33
Приложение 1. Алгоритм ARIMA 34
1) Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, 2008, раздел № 1 «История».
2) Paul R. Krugman. International Economics: Theory and Policy, 2018.
3) Hochreiter, S., Schmidhuber., Dyhrberg. Long Short-Term Memory. Neural Computation, 1997.
4) Zhu, Y., Dickinson. Analysis on the influence factors of Bitcoin’s price based on VEC model, 2017
5) А.В. Алжеевa, Р.А. Кочкаров, финансовый университет, Москва, Россия. Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний – 2020, стр. 1-10.