Человеко-машинное взаимодействие (Росдистант)

Практическое задание №3

1. Установить и подключить библиотеку ipywidgets.

2. Выбрать набор данных, содержащий не менее 10 атрибутов из репозитория

3. Создать простой пользовательский интерфейс для работы с Pandas DataFrame, который будет содержать:

· заголовок Label с названием DataFrame;

· выпадающий список Dropdown, элементы которого берутся из списка колонок DataFrame;

· кнопки Button для создания графиков с использованием изученных ранее библиотеки: Matplotlib, Seaborn и Plotly.

Практическое задание №4

1. Выбрать набор данных, содержащий не менее 10 атрибутов из репозитория

2. Создать пользовательский интерфейс для работы с Pandas DataFrame, который будет содержать:

· заголовок Label с названием DataFrame;

· изображение Image из выбранного набора данных;

· кнопку FileUpload для загрузки файла через диалоговое окно;

· кнопку Button для вывода набора данных в формате Pandas DataFrame в виджет Output;

· переключатели RadioButtons для выбора и кнопку Button для создания графика с использованием одной из библиотек: Matplotlib, Seaborn и Plotly.

· Разместить таблицу DataFrame и график во вкладках Tab.

Практическое задание №5

1. Подключить библиотеку Tkinter.

2. Выбрать набор данных, содержащий не менее 10 атрибутов из репозитория

3. Создать простой графический пользовательский интерфейс для работы с Pandas DataFrame, который будет содержать:

· заголовок Label с названием DataFrame;

· изображение для выбранного набора данных в виджете Canvas;

· кнопку Button для загрузки файла через диалоговое окно при помощи метода .askopenfilename();

· текстовое поле Text для вывода набора данных, содержащее горизонтальную и вертикальную прокрутки;

· флажки Checkbutton для сортировки набора данных по индексу целевого столбца.

Практическое задание №6

1. Подключить библиотеки:

· Pandas profiling;

· SweetViz;

· Pandas GUI.

2. Выбрать набор данных, содержащий не менее 10 атрибутов из репозитория

3. Создать и загрузить пользовательский отчет Pandas profiling в формате html.

4. Создать и загрузить сравнительный пользовательский отчет SweetViz в формате html. Отчет должен содержать данные по тестовой и тренировочной выборкам.

5. Загрузить выбранный набор данных в интерфейс Pandas GUI:

· получить статистику по набору данных;

· создать сводную таблицу минимум по четырем столбцам набора данных;

· построить не менее трех диаграмм по сводной таблице;

· создать отчет по работе в Google Colab или Jupyter Notebook/JupyterLab, используя раздел markdown для размещения скриншотов по работе графического интерфейса.