Алгоритм обнаружения сетевых атак на основе нейронной сети

работа 2021 г

Алгоритм обнаружения сетевых атак на основе нейронной сети

1 АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СОВ И ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВ ДЛЯ РЕАЛИЦАЦИИ ЗАДАЧИ

1.1Анализ требований к обеспечению информационной безопасности и основных характеристик СОВ

1.2 ПКР

1.3 Обзор существующих решений и средств разработки

1.3.1 Анализ систем обнаружения вторжений (IDS)

1.3.3 Анализ рынка существующих СОВ

1.3.4 Обоснование выбора программного обеспечения.

2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ.

2.1 АНАЛИЗ ТИПОВЫХ АТАК

2.1.1. Атаки ключей.

2.1.2. Атаки получения потока ключей.

2.1.3 Атаки доступности.

2.1.4 Атаки «человек посередине» (Man-in-the-Middle – MITM)

2.1.5 Пассивные атаки.

2.1.6 Инъекции.

2.1.7 Атаки посредника.

2.2 Подготовка экспериментального стенда.

2.1 Описание программного обеспечения стенда.

2.2 Необходимые требования.

2.3 Установка.

2.4 Описание набора данных.

2.5 Предварительная обработка данных.

3. РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА

3.1 Описание архитектуры нейронной сети.

3.2 Нейросети.

3.2.1 Сверточная нейросеть.

3.2.2 Полносвязная нейронная сеть.

3.3 Алгоритм СОВ на основе нейронной сети.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ..

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ..

Приложение 1. Описание набора данных

Приложение 2. Обработка данных и вывод признаков.

Приложение 3. Создание нейросети и обработка данных.