Вход

вкр Использование датчиков смартфона для борьбы с эффектами микромобильности в терагерцовом диапазоне частот

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 533691
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 930руб.
КУПИТЬ

Описание

Оригинальность по АП.Вуз на 27 февраля 2023 года более 70%.

Оригинал документа в pdf, конвертация в Word автоматическая (в word могут быть недочеты форматирования, которые вы легко исправите самостоятельно).

Актуальность данной работы обусловлена быстрым развитием и

созданием новых технологий, которые с каждым годом требуют все более

высокие скорости передачи данных. Активная разработка сетей 6-го поколения

началась уже несколько лет назад. В прошлом году этим озаботились крупные

компании, например, Apple, Intel и т.д.

По оценкам экспертов Терагерцовый диапазон частот(0,3ТГц-300ТГц)

будет использоваться в сетях следующего поколения, а именно 6G. В связи с

уменьшением длины волны станет возможным передавать большие объемы

информации за единицу времени, но с другой стороны это приведет к

появлению определенных проблем. Разработчики уже сталкивались с

данными особенностями при создании сетей пятого поколения, но при

использовании терагерцового диапазона частот эти эффекты будут

усиливаться. Существует целый ряд задач, которые необходимо решить перед

запуском сети шестого поколения в массовое использование:

– Сверхвысокие потери распространения сигнала, которые придется

компенсировать сверхнаправленными антенными решетками.

– Атмосферная абсорбция молекулами воды, на некоторых частотах

потери достигают более 100Дб, эти значения являются критическими для

нормальной передачи данных.

– При создании миниатюрных антенных решеток может возникнуть

проблема перегрева, так как расстояние между антенными элементами будет

порядка 0,5мкм.

– Блокировка прямой видимости, сигнал все еще имеет не нулевое

значение отражения, препятствием для передачи может стать тело человека,

стена и т.д.

Наравне с уже существующими проблемами в сетях шестого поколения

возникает новая, еще не изученная – микромобильность. В процессе использования мобильного устройства пользователь неизбежно вращает его

или смещает по осям, что приводит к периодической потере связи.

Подводя итог, изучение микромобильности абонентских устройств

является одной из самых главных задач в обеспечении качественной

беспроводной связи.

Целью работы является моделирование эффектов микромобильности,

вычисление показателей качества связи и анализ эффективности

использования датчиков смартфона для борьбы с негативными последствиями

данного эффекта.

Содержание

Список используемых сокращений ................................................................... 4

Введение .................................................................................................................. 5

Глава 1. Эффекты микромобильности в терагерцовом диапазоне частот. 8

1.1. Основные свойства микромобильности ....................................................................... 9

1.2. Эффекты микромобильности при различных сценариях применения

пользовательского устройства ................................................................................................ 13

1.3. Постановка задачи исследования ................................................................................ 17

Глава 2. Алгоритмы моделирования эффектов микромобильности с

поиском луча ........................................................................................................ 19

2.1. Теоретические основы для разработки алгоритма ....................................................... 19

2.2. Алгоритмы движения пользовательского устройства .................................................. 26

2.3. Методы расчета вероятностно-временных характеристик .......................................... 29

Глава 3. Анализ показателей качества ............................................................ 31

3.1. Система без внешней помощи в поиске луча ................................................................ 31

3.2. Система с внешней помощью в поиске луча ................................................................. 35

Заключение ........................................................................................................... 40

Литература ............................................................................................................ 42

Приложение. Листинг программы .................................................................. 45

Список литературы

1. Moltchanov D. et al. Uninterrupted Connectivity Time in THz Systems

Under User Micromobility and Blockage //2021 IEEE Global

Communications Conference (GLOBECOM). – IEEE, 2021. – С. 01-06.

2. Gerasimenko M. et al. Capacity of multiconnectivity mmWave systems with

dynamic blockage and directional antennas //IEEE Transactions on

Vehicular Technology. – 2019. – Т. 68. – №. 4. – С. 3534-3549.

3. Jornet J. M., Akyildiz I. F. Channel modeling and capacity analysis for

electromagnetic wireless nanonetworks in the terahertz band //IEEE

Transactions on Wireless Communications. – 2011. – Т. 10. – №. 10. – С.

3211-3221.

4. Boronin P. et al. Capacity and throughput analysis of nanoscale machine

communication through transparency windows in the terahertz band //Nano

Communication Networks. – 2014. – Т. 5. – №. 3. – С. 72-82.

5. Moltchanov D. et al. Ergodic Outage and Capacity of Terahertz Systems

Under Micromobility and Blockage Impairments //IEEE Transactions on

Wireless Communications. – 2021.

6. Petrov V. et al. The effect of small-scale mobility on terahertz band

communications //Proceedings of the 5th ACM International Conference on

Nanoscale Computing and Communication. – 2018. – С. 1-2.

7. Stepanov N. V. et al. Statistical Analysis and Modeling of User

Micromobility for THz Cellular Communications //IEEE Transactions on

Vehicular Technology. – 2021.

8. Petrov V. et al. Capacity and outage of terahertz communications with user

micro-mobility and beam misalignment //IEEE Transactions on Vehicular

Technology. – 2020. – Т. 69. – №. 6. – С. 6822-6827.

9. Free-space path loss [Электронный ресурс]: Wikipedia. -URL:

https://en.wikipedia.org/wiki/Free-space_path_loss // (дата обращения:

10.03.2022)

10. Rappaport T. S. et al. Wireless communications: principles and practice. –

New Jersey : prentice hall PTR, 1996. – Т. 2.

11. Stepanov N. et al. Accuracy assessment of user micromobility models for

THz cellular systems //Proceedings of the 5th ACM Workshop on

Millimeter-Wave and Terahertz Networks and Sensing Systems. – 2021. – С.

37-42.

12. Nain P. et al. Properties of random direction models //Proceedings IEEE 24th

Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications

Societies. – IEEE, 2005. – Т. 3. – С. 1897-1907.

13. Elarabi T., Suprem A. Orientation and displacement detection for

smartphone device based inertial measurement units //2015 IEEE

International Symposium on Signal Processing and Information Technology

(ISSPIT). – IEEE, 2015. – С. 122-126.

14. Elias M., Maas H. G. Investigation on multi-sensor fusion strategies for

improved orientation determination in mobile phone imaging applications

//ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information

Sciences. – 2020. – Т. 5. – №. 1.

15. Kuhlmann T., Garaizar P., Reips U. D. Smartphone sensor accuracy varies

from device to device in mobile research: The case of spatial orientation

//Behavior research methods. – 2021. – Т. 53. – №. 1. – С. 22-33.

16. Дугаева С.А., Молчанов Д.А., Бегишев В.О. // Имитационная модель

поиска луча в системах связи терагерцового диапазона частот в

условиях микромобильности абонентских терминалов//

Информационно-телекоммуникационные технологии и

математическое моделирование высокотехнологичных систем:

материалы Всероссийской конференции с международным участием.

Москва, РУДН, 18–22 апреля 2022 г., стр.102-104. — Москва: РУДН,

2022. — 453 с. : ил.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00462
© Рефератбанк, 2002 - 2024