Вход

Разработка системы Анализ цен интернет-магазинов конкурентов

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 530255
Дата создания 2020
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 9 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 780руб.
КУПИТЬ

Описание

В настоящей работе создана система для анализа цен интернет- магазинов конкурентов. Указанная выше задача решается при помощи алгоритмов парсинга данных. Эта система представлена в виде веб- приложения, написанного на языке Python.

В настоящее время IT-сфера активно развивается, человеческие потребности растут, все больше вещей люди хотят получить «здесь и сейчас», автоматизировать свои действия. Для этого и написана эта программа. Написанная автором работы программа позволяет автоматизировать действия пользователя, чтобы заинтересованной стороне не приходилось тратить время на то, чтобы, «вручную» на компьютере, искать и сравнивать требующиеся ему данные. Программа сделает все за него, быстро и без нервных потрясений. Эта дипломная работа о помощи IT- технологий в бизнесе. С этой целью было создано web-приложение на языке Python, которое представлено в настоящей работе.

Кому может пригодиться эта программа? По большей части, аналитикам, которые вращаются в сфере интернет-продаж. Конкретно в дипломе автора программы речь идет о магазинах «Ситилинк», «М.Видео»,

«Wildberries». Поэтому, данное веб-приложение будет интересно продавцам многих сфер продуктов потребления. Программа призвана помочь автоматизировать их действия и быстрее предоставить результат, который им предстоит самостоятельно проанализировать и сделать соответствующие выводы. А результат пользователь получит в виде списка спарсированных данных интернет-магазина конкурента, которые будут сравнены с товарами из базы-данных магазина пользователя.

Таким образом, можно сделать вывод, что дипломная работа автора проекта может пригодиться руководителям магазинов розничной торговли для ускорения работы их аналитиков.

Предмет изучения настоящей работы – отслеживание цен на товары в магазинах-конкурентах.

Объект изучения работы – цены товаров. Требования к проектируемой системе:

1. Удобный и функциональный интерфейс, позволяющий пользователю без труда выполнить поставленную ему задачу;

2. Наглядность представления имеющейся информации;

3. Быстрая скорость работы алгоритмов;

4. Динамичность и интерактивность.

Основные средства – Python; sqlite3; PostgreSQL; Django; CSS

В следующих трех главах будет рассказываться о составных частях веб-приложения, об использованных в ходе написания диплома программах. В первой главе излагаются средства, модели и пакеты, используемые для создания приложения. Во второй главе представляется описание разработанной системы. В заключение формируются основные результаты дипломной работы.

Содержание

Введение....................................................................................................... 3

1. Средства, модели и пакеты, используемые для создания приложения. 5

1.1. Язык программирования Python...................................................... 5

1.2. Фреймворк Django.......................................................................... 10

1.3. Алгоритмы парсинга данных......................................................... 13

1.4. Модели разработки веб-приложения............................................. 15

1.5. Библиотеки Python, используемые при написании веб-приложения

«Мониторинг цен»..................................................................................... 18

2. Описание разработанной системы........................................................ 21

2.1. Структура веб-приложения «Мониторинг цен»............................ 21

2.2. Демонстрация работы веб-приложения «Мониторинг цен»......... 30

Заключение................................................................................................ 39

Список литературы................................................................................... 40

Приложение............................................................................................... 41

Список литературы

1. Коэльё, Л.П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python/ Коэльё, Л.П., Ричерт В. – М.: ДМК Пресс, 2015.

2. Маккинли У. Python и анализ данных/ Маккинли У – М.: ДМК Пресс, 2015. — 482 с.

3. Марк Саммерфилд. Python на практике / Марк Саммерфилд –М.: ДМК Пресс, 2014. — 338 с.

4. Головатый А., Каплан-Мосс Дж. Django. Подробное руководство = Django. The definitive guide to / Головатый А., Каплан-Мосс Дж. – СПб.: СПб.: Символ-Плюс, 2010. — 560 с.

5. У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье. Django. Разработка веб-приложений на Python / У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье – СПб.: Символ-Плюс, 2009. — 456 с.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00437
© Рефератбанк, 2002 - 2024