Применение геоинформационной системы «ATLAS ML» для прогнозирования финансовых показателей премиальных магазинов одежды».

1. Введение в геоинформационные системы: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. - М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 112 с.

2. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 368 с.

3. Шайтура С.В., Сумзина Л.В., Кочетков А.С., Кудров Ю.В. Теоретические основы рабочих процессов объектов геоинформационного сервиса - (учебное пособие) / Министерство юстиции Республики Болгария, Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий. - Бургас, - 2017. - 340 c.

4. Андреев Дмитрий Васильевич Этапы развития ГИС технологий в России и за рубежом (учебное пособие) / Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова"

5. Дьяченко Н.В. Опыт разработки информационно-аналитических систем поддержки принятия управленческих решений [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http: // www. nocnit. ru/2st/materials/Diachenko. Html

6. ГИС – решения для розничной торговли [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.mapinfo.ru/industries/retailрешения

7. Геомаркетинговые решения [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.marketing-logic.ru/geomarketing

8. «ATLAS ML» - используйте данные для увеличения прибыли [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.marketing-logic.ru/atlas

9. Алексеев К.Н., Дик В.В. Секреты контент-маркетинга: как обойти конкурентов и привлечь больше лояльных клиентов // Славянский форум. - 2014. - № 1 (5). - с. 186-193.

10. Шайтура С.В. Задачи геомаркетинга / В книге: Теория и практика геомаркетинга - Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий. - Бургас, - 2016. - с. 76-86.

11. Шайтура С.В. Особенности геомаркетига / В книге: Теория и практика геомаркетинга - Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий. - Бургас, - 2016. - с. 52-57.

12. 356. Шайтура С.В., Цветков В.Я., Шайтура А.С., Кожаев Ю.П., Харитонов С.В, Степаненко Н.В. Теория и практика геомаркетинга - Учебное пособие - Бургас, 2016

13. Алексеев К.Н., Дик В.В. Секреты контент-маркетинга: как обойти конкурентов и привлечь больше лояльных клиентов // Славянский форум. - 2014. - № 1 (5). - с. 186-193.

14. Бойкое место: как геомаркетинг помогает искать хорошие локации для торговой точки [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://biz360.ru/

15. Петрищев В.П., Хаврошина В.В. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ГИС ПРИ ПОДГОТОВКЕ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ // Оренбургский государственный университет, г. Оренбург Учебное пособие – Оренбург 2019. -с. 1-4.

16. Миллер С. Российский рынок программного обеспечения геоинформационных систем [Электронный ресурс] : Международный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика. — Электрон. журн. – 1996. – №6. — Режим доступа : www.osp.ru. — 3.10.2016.

17. Church, R. L. (2009). Geographical information systems and location science. Computers & Operations Research, 29, 541-562.

18. .Roig-Tierno, N. (2013). The retail site location decision process using GIS and the analytical hierarchy process. Applied Geography, Vol. 40, 191–198.

19. Л.И. Попкова, С.Г. Казаков, А.В. Гололобова гис-технологии в геомаркетинговых и геодемографических исследованиях сетевого ритейла // Курский государственный университет – Курск 2019. -с. 60-64

20. Ритейл-маркетинг [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://retail-loyalty.org/

Реферат. 2

Введение. 7

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ.. 9

1.1 Обзор и области применения геомаркетинга. 9

1.2 Сферы геомаркетинга. 11

1.3 Актуальность геоинформационного сервиса в бизнесе и маркетинге на российском рынке. 11

1.4 Методы геомаркетинга. Исследование геоинформационной системы «ATLAS ML» 12

1.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «ATLAS ML». 14

1.6 Анализ существующих геоинформационных систем.. 32

1.7 Алгоритмы машинного обучения и способы их использования в рамках решения прикладных гео-задач. 37

2.СЕРВИСНЫЙ РАЗДЕЛ.. 41

2.1Анализ премиальных магазинов одежды России. 41

2.2.Анализ геоинформационной системы «ATLAS ML». 44

2.3.Перечень используемых расчетных слоев геоинформационной системы «ATLAS ML». 46

3. ПРОЕКТНЫЙ РАЗДЕЛ.. 47

3.1 Постановка задачи. 47

3.2 Создание выборки по Москве с учетом заданного бренда. 48

3.3 Feature Selection. 52

3.4 Прогнозирование финансовых показателей премиальных магазинов одежды 52