Вход

ВКР Разработка модели для анализа алгоритмов повышения энергоэффективности в беспроводных сетях 5G+

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 525577
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 930руб.
КУПИТЬ

Описание

Оригинальность по АП.Вуз на 27 февраля 2023 года более 70%.

Оригинал документа в pdf, конвертация в Word автоматическая (в word могут быть недочеты форматирования, которые вы легко исправите самостоятельно).

Целью работы является изучение принципа работы механизма прерывистого

приёма DRХ, обеспечивающего энергоэффективность обслуживания сессий в сетях

доступа 5G/6G, построение модели для анализа энергоэффективности обслуживания

пользовательских устройств в системах 5G/6G с прерыванием связи, расчет и

численный анализ основных вероятностно-временных характеристик системы.

Методы исследования

В данной работе использовались методы теории вероятностей, теории

марковских процессов и стохастической геометрии.

Научная новизна

Разработана математическая модель для анализа энергоэффективности

обслуживания сессий в сетях доступа 5G+ на базе технологии прерывистого приёма

(DRX). Проведен расчет и численный анализ энергоэффективности в беспроводных

сетях 5G+ в зависимости от микромобильности, блокировок прямой видимости и

степени мультисвязности.

Практическая ценность работы

Модель позволяет повысить энергоэффективность пользовательского

оборудование, которое будет работать в миллиметровых и терагерцевых диапазонах

частот, а также может использоваться для оптимальной конфигурации алгоритма

DRX, что позволит повысить энергоэффективность в сетях 5G+ при условии

обеспечения гарантированного качества обслуживания.

Структура работы

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

В первой главе выпускной работы проведен теоретический обзор технологии

5G+ и методов повышения энергоэффективности в таких сетях. Изучены

особенности миллиметрового и терагерцевого диапазона частот. Изучены

механизмы повышения энергоэффективности, в том числе механизма прерывистого

приема DRХ.

Во второй главе дипломной работы разработана математическая модель для

анализа энергоэффективности обслуживания сессий в сетях доступа 5G/6G на базе

технологии прерывистого приёма (DRX).

В заключительной третьей главе представлены результаты численного

анализа энергоэффективности в зависимости от микромобильности, блокировок

прямой видимости и степени мультисвязности.

Содержание

Список сокращений ........................................................................................................... 3

Список обозначений .......................................................................................................... 4

Введение ............................................................................................................................. 5

1. Методы энергосбережения для сетей 5G и следующих поколений ............ 8

1.1. Обзор особенностей беспроводных сетей 5G+ ................................................. 8

1.2. Обзор методов энергосбережения в беспроводных сетях 5G+ ..................... 24

2. Модель для анализа энергоэффективности обслуживания

пользовательских сессий на базе схемы DRX .............................................................. 44

2.1. Системная модель .............................................................................................. 44

2.2. Математическая модель .................................................................................... 50

3. Численный анализ основных показателей эффективности системы ........ 62

Заключение ....................................................................................................................... 66

4. Литература ....................................................................................................... 68

Список литературы

1. Polese M. et al. Toward end-to-end, full-stack 6G terahertz networks //IEEE

Communications Magazine. – 2020. – Т. 58. – №. 11. – Pp. 48-54.

2. Li Y. N. R. et al. Power saving techniques for 5G and beyond //IEEE Access. – 2020.

– Т. 8. – С. 108675-108690.

3. Kumar Maheshwari M., Agiwal M., Rashid Masud A. Analytical modeling for

signaling‐based DRX in 5G communication //Transactions on Emerging

Telecommunications Technologies. – 2021. – Т. 32. – №. 1. – РР. e4125.

4. Thornburg A., Heath R. W. Ergodic capacity in mmWave ad hoc network with

imperfect beam alignment //MILCOM 2015-2015 IEEE Military Communications

Conference. – IEEE, 2015. – PР. 1479-1484.

5. Peng B., Kürner T. Three-dimensional angle of arrival estimation in dynamic indoor

terahertz channels using a forward–backward algorithm //IEEE Transactions on

Vehicular Technology. – 2016. – Т. 66. – №. 5. – PP.3798-3811.

6. Zhou A. et al. Following the shadow: Agile 3-D beam-steering for 60 GHz wireless

networks //IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer

Communications. – IEEE, 2018. – PP.2375-2383.

7. Haider M. K., Knightly E. W. Mobility resilience and overhead constrained

adaptation in directional 60 GHz WLANs: protocol design and system

implementation //Proceedings of the 17th ACM International Symposium on

Mobile Ad Hoc Networking and Computing. – 2016. – PP.61-70.

8. 3GPP, “Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz (Release 14),”

3GPP TR 38.901 V14.1.1, July 2017.

9. Kovalchukov R. et al. Evaluating SIR in 3D millimeter-wave deployments: Direct

modeling and feasible approximations //IEEE Transactions on Wireless

Communications. – 2018. – Т. 18. – №. 2. – PP.879-896.

10. Petrov V. et al. Interference and SINR in millimeter wave and terahertz

communication systems with blocking and directional antennas //IEEE

Transactions on Wireless Communications. – 2017. – Т. 16. – №. 3. – PP.1791-

1808.

11. Stepanov N. V. et al. Statistical Analysis and Modeling of User Micromobility for

THz Cellular Communications //IEEE Transactions on Vehicular Technology. –

2021– Т. 71. – №. 1. – PP.725-738.

12. Petrov V. et al. The effect of small-scale mobility on terahertz band communications

//Proceedings of the 5th ACM International Conference on Nanoscale Computing

and Communication. – 2018. – PP.1-2.

13. Petrov V. et al. Capacity and outage of terahertz communications with user micro-

mobility and beam misalignment //IEEE Transactions on Vehicular Technology. –

2020. – Т. 69. – №. 6. – PP.6822-6827.

14. Gapeyenko M. et al. On the degree of multi-connectivity in 5G millimeter-wave

cellular urban deployments //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2018.

– Т. 68. – №. 2. – PP.1973-1978.

15. Basharin G. P., Gaidamaka Y. V., Samouylov K. E. Mathematical theory of

teletraffic and its application to the analysis of multiservice communication of next

generation networks //Automatic Control and Computer Sciences. – 2013. – Т. 47.

– №. 2. – PP.62-69.

16. 3GPP, “NR; Physical channels and modulation (Release 15),” 3GPP TR 38.211,

Dec 2017.

17. Moltchanov D. et al. Ergodic Outage and Capacity of Terahertz Systems Under

Micromobility and Blockage Impairments //IEEE Transactions on Wireless

Communications. – 2021 – Pp. 1.

18. Moltchanov D. Distance distributions in random networks //Ad Hoc Networks. –

2012. – Т. 10. – №. 6. – PP.1146-1166.

19. Gapeyenko M. et al. Analysis of human-body blockage in urban millimeter-wave

cellular communications //2016 IEEE International Conference on Communications

(ICC). – IEEE, 2016. – PP.1-7.

20. Naumov V. et al. Matrix and Analytical Methods for Performance Analysis of

Telecommunication Systems. – Springer Nature, 2021..

21. Lauridsen M. et al. 5G new radio user equipment power modeling and potential

energy savings //2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-

Fall). – IEEE, 2019. – PP.1-6.

22. Shah S. H. A., Aditya S., Rangan S. Power-efficient beam tracking during connected

mode DRX in mmWave and sub-THz systems //IEEE Journal on Selected Areas in

Communications. – 2021. – Т. 39. – №. 6. – PP.1711-1724.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00548
© Рефератбанк, 2002 - 2024