| Код | 523576 |
| Дата создания | 2019 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание:
1. Исходные данные для анализа найти самостоятельно (например на сайте www.gks.ru или на других сайтах). Обязательно указать точную ссылку на WEB-страницу.
Ряд динамики должен быть по месяцам за 3 года.
2. Информация для анализа берётся только в натуральных единицах (шт., т, м …).
3. Исходные данные у всех должны быть разные. Можно брать данные по одному продукту, но за разные годы.
Структура работы:
1) Исходные данные (таблица).
2) Графический анализ исходных данных (краткий анализ).
3) Расчёт аналитических и средних показателей ряда динамики.
4) Выявление тенденции развития (в Excel). Таблица с параметрами разных уравнений и выбранное уравнение тренда. График с выводом линии тренда и уравнения с R2.
5) Анализ сезонных колебаний. Таблица с расчётом индексов сезонности и график.
6) Прогнозирование значений по уравнению тренда. Составить точечный прогноз на 6 шагов. Таблица и график прогноза.
7) Список использованных источников
В данной работе:
Объектом исследования является динамика производства сигарет по России за период 2014 - 2016 гг.
Заключение к работе
В данном задании проведён анализ динамического ряда, характери-зующего производство сигарет по месяцам за период 2014-2016 годы.
Для расчётов и построения графиков была использована программа Microsoft Excel 2010.
Рассчитаны показатели, характеризующие динамику производства за весь период времени. Годовой объем производства снизился на 5,3% в 2016 г. по сравнению с 2014 г.
Анализ тенденции развития выявил наличие тренда. Проведено срав-нение альтернативных моделей тренда и выбрана как наиболее подходящая полиноминальная (3-й степени) модель с коэффициентом корреляции R=0,4258. Рассчитаны параметры уравнения регрессии.
Выполнен анализ сезонных колебаний и рассчитаны индексы сезонности. Индексы сезонности меняются в течение года: от 56,5% в январе до 132,3% в декабре (по полиноминальной модели).
Рассчитаны прогнозные значения объёма производства сигарет на 6 месяцев вперед.
Содержание
Комплексное задание 3
1. Исходные данные 3
2. Графический анализ исходных данных 4
3. Расчёт аналитических и средних показателей ряда динамики 5
4. Выявление тенденции развития 7
5. Анализ сезонных колебаний 10
6. Прогнозирование значений по уравнению тренда 13
Список использованной литературы 15
В демо-файлах приложен пример, по которому оформлялась работа.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.
Требуется похожая работа? или с более свежими данными. Не проблема. Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.