ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 1 + Контрольная работа 2 (Вариант 1) Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:

Контрольная работа 1

Задание 1

Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:

у = 12 – 0,24х1 + 6,4х2 – ?х3

mb ( 8 ) ( ) (3,2) (4,0)

tb ( ) (-2,4) ( ) (-3,1)

Восстановить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для параметра b3 с вероятностью 0,9.

Задание 2

При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 8 факторов по 38 измерениям коэффициент детерминации составил 0,558. После добавления 2 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,644. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?

Задание 3

Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 12 торговым точкам компании имеет вид:

ln y = 7,4 − 0,65ln x +ε

(2,2) (−3,0)

В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,4%. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?

Задание 4

По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

сумма(y-y^i)^2 = 32000

сумма(yi-ycp)^2 = 40000

Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.

Контрольная работа 2

Задание 1

На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная модель временного потребления тепла. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице:

январь +17 май -20 сентябрь -10

февраль +15 июнь -34 октябрь ?

март +10 июль -42 ноябрь +22

апрель -4 август -18 декабрь +27

Уравнение тренда выглядит так: Т = 450 + 1,2t

Определите значение сезонной компоненты за октябрь, а также точечный прогноз потребления тепла на 1 квартал следующего года.

Задание 2

На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 260+3t

Показатели за 2014 год приведены в таблице:

Квартал Фактический объем продаж Компонента аддитивной модели

трендовая сезонная случайная

1 270 Т1 S1 -9

2 у2 T2 10 +4

3 310 T3 40 E3

4 у4 T4 S4 E4

Итого 2000

Определите отдельные недостающие данные в таблице.

Задание 3

На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,67 + 0,0098 xt1 – 5,62 xt2 + 0,044 xt3, ESS =110,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 120,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).

Задание 4

Имеется следующая структурная модель:

y1 = b12*y2 + a11*x1 + a12*x2

y2 = b21*y1 + b23*y3 + a22*x2

y3 = b32*y2 + a31*x1 + a33*x3

Ей соответствует приведенная форма:

y1 = 3x1 - 4x2 + 2x3

y2 = 2x1+4x2+5x3

y3 = -5x1+6x2+5x3

Оцените первое уравнение структурной формы.

Для контрольной работы 1

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 7

Задание 4 9

Список использованной литературы 11

Для контрольной работы 2

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 4

Задание 3 6

Задание 4 7

Список использованной литературы 9