ВКР Методы статистического анализа

Оригинальность по АП.Вуз на 27 февраля 2023 года более 70%.

Оригинал документа в pdf, конвертация в Word автоматическая (в word могут быть недочеты форматирования, которые вы легко отредактируете).

Актуальность исследования. Данных в мире становится все больше и

методы их исследования заслуживают внимания. Методы статистического

анализа применимы, и самое главное эффективны, в большинстве случаев, где

нам понадобится проанализировать ситуацию с какими-то входными

данными, а спрос на такую деятельность всегда актуален в любой сфере

деятельности, где нам нужно провести анализ данных. Как пример, можно

привести сферу образования, бизнеса, компьютерных наук и т. д. Спектр охвата

методов статистического анализа очень велик и может пригодиться везде.

Существует множество методов статистического анализа, и каждый из

этих методов может быть более эффективен при определенных задачах,

ориентированных под предназначенный метод. Чтобы определить какой

метод будет эффективнее другого для заданной задачи, надо учитывать

множество факторов, постоянно исследуя и применяя методы статистического

анализа на различных ситуациях для более точного понимания того, какой же

метод будет более результативен.

Таким образом, методы статистического анализа в разных сферах

деятельности требуют более подробного изучения

Цели и задачи работы:

Цель дипломной работы – изучить и проанализировать методы

статистического анализа.

Для достижения заданной цели поставлены следующие задачи:

-составить сводный обзор методов и тщательно изучить их;

-проанализировать пример действия двух методов, сравнить и узнать их

эффективность;

-спрогнозировать событие, опираясь на определенный метод

статистического анализа с использованием баз данных для анализа;

-написать программы, основанные на определенных методах статистического анализа, которые будут использоваться в различных задачах,

связанных с прогнозированием и анализом данных;

-сравнить производительность взятых моделей, проведя тщательный

анализ данных, и найти более оптимальный метод статистического анализа,

который исследовался в работе.

Практическая значимость исследования методов статистического

анализа заключается в возможности его практического применения для

прогнозирования и анализа данных в разных сферах деятельности.

ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................................. 4

1. СВОДНЫЙ ОБЗОР МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ......................................... 6

1.1. Регрессионный анализ ...................................................................................................... 6

1.1.1. Цели и задачи регрессионного анализа ...........................................................................................7

1.1.2. Проблемы регрессионного анализа .................................................................................................8

1.2. Метод SSA ......................................................................................................................... 8

1.2.1. Последовательность решения модели SSA ......................................................................................9

1.2.2. Результат модели SSA .........................................................................................................................9

1.3. Метод ARIMA .................................................................................................................. 10

1.3.1. Основные цели и этапы построения .............................................................................................. 10

1.3.2. Преимущества и недостатки моделей ARIMA .............................................................................. 12

1.4. Математическое разъяснения методов ARIMA и SSA ..................................................... 12

1.4.1. Метод SSA ......................................................................................................................................... 12

1.4.2. Метод ARIMA .................................................................................................................................... 14

2. ПРИМЕР ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ SARIMA и ARIMA ...................... 16

2.1. Применение SARIMA и ARIMA в гидрологическом прогнозировании ........................... 16

2.1.1. Прогнозирование стока для каждого штата Соединенных Штатов ............................................ 17

2.2. Исследование машинного обучения для прогнозирования добычи нефти во

временных рядах ARIMA ........................................................................................................... 25

2.2.1. Применение машинного обучения в современном мире ........................................................... 25

2.2.2. Прогнозирование показателей нефтедобычи с применением ARIMA ...................................... 29

3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ARIMA И SARIMA ....................................... 34

3.1. Пояснительный анализ данных (EDA) ............................................................................. 36

3.2. Анализ временных рядов ............................................................................................... 43

3.3. Сравнение и выбор моделей .......................................................................................... 55

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ..................................................................................................................... 56

Список литературы.......................................................................................................... 58