Вход

Мобильное приложение для заказа товаров и продуктов

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 521657
Дата создания 2020
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 660руб.
КУПИТЬ

Описание

Целью данной магистерской диссертации является разработка мобильного приложения на ОС Android [3], с помощью которого любой пользователь сможет заказать на дом или забрать самовывозом продукты питания или иные товары.

В мобильном приложении будет реализован:

· Простой и понятный интерфейс для пользователя;

· Полное описание каждого товара, включая состав товара, его производителя и сроки годности;

· Просмотр акций всех магазинов;

· Отображение информации о предыдущих ценах на товар и выводиться в виде графика;

· Отображение самых покупаемых товаров за месяц или неделю.

Целевая аудитория проекта – магазины (супермаркеты) и потребители

услуг доставки еды на дом.

Объектом исследования данной работы является анализ информационных технологий при разработке мобильного приложения по заказу товаров и продуктов, находящихся в наличии в супермаркете.

Предметом исследования является непосредственно само мобильное приложение.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1) Провести анализ и сравнить схожие мобильные приложения;

2) Изучить технологии необходимые для разработки приложения;

3) Изучить платформы необходимые для разработки мобильных приложений;

4) Изучить платформу “Android Studio”;

5) Разработать мобильное приложение с помощью платформы и технологий “Android Studio”;

Теоретическая значимость работы заключается в проработке и дальнейшем развитии методов и инструментов для разработки мобильных приложений.

Практическая значимость данной работы позволяет использовать приложение для заказа продуктов на дом.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ............................................................................................................ 3

ГЛАВА 1.ОБЗОРНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.......................................... 5

1.1. Описание предметной области..................................................................... 5

1.2. Функциональность приложения................................................................... 6

1.3. Обзор существующих приложений по доставке продуктов....................... 7

1.4. Выбор средств разработки и реализация.................................................. 12

ГЛАВА 2.ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ............ 14

2.1. Android Studio............................................................................................. 14

2.2. Язык программирования Java................................................................... 17

2.3. База данных SQLite..................................................................................... 18

2.4. DB Browser for SQLite................................................................................ 19

ГЛАВА 3.РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА............................................................... 21

3.1. Описание логической структуры приложения.......................................... 21

3.2. Архитектура приложения........................................................................... 23

3.3. Хранение данных........................................................................................ 23

3.4. Android Studio и БД.................................................................................... 25

3.5. Автоматическая категоризация товаров на основе нейросетевого подхода 27 3.6. Установка приложения и работа с ним...................................................... 34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................... 40

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ............................................. 41

ПРИЛОЖЕНИЕ................................................................................................... 43

Список литературы

1. Гаськов А. Нейронная сеть с использованием TensorFlow: классификация изображений, 2018 [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/426797/

2. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. Пер. с англ. 7-е изд. М.:

«Вильямс», 2001.

3. Дэрси, Л. Разработка приложений для Android-устройств. Т. 1: Базовые принципы / Л. Дэрси, Ш. Кондер. - М.: Лори, 2014. - 402 c.

4. Зиновьев В.А., Хайруллина Л.Э., Бронская В.В., Применение нейросетевого подхода для автоматической категоризации товаров в интернет-магазине // Молодой исследователь: вызов и перспективы - №13(160).- М., Изд. “Интернаука”, 2020

5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика – 2.е изд., стереотип. – М.ЖГорячая линия – Телеком, 2002. – 382с.

6. Майер, Рето Android 4. Программирование приложений для планшетных компьютеров и смартфонов / Рето Майер. - М.: Эксмо, 2013. - 816 c.

7. Мухаммад А., Зиаур Р., Вахид А.А., Мухаммад Т. И Саид М.А. Оптимизированная архитектура классификации изображений с использованием сверточной нейронной сети / / I. J. Image, Graphics and Signal Processing, 2019, 10, 30-39

8. Нотон Java. Справочное руководство. Все, что необходимо для программирования на Java / Нотон, Патрик. - М.: Бином, 2015. - 448 c.

9. Роджерс, Рик Android. Разработка приложений / Рик Роджерс и др. - М.: ЭКОМ Паблишерз, 2010. - 400

10. Сикорский О.С. Обзор свёрточных нейронных сетей для задачи классификации изображений // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2017. №20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-svyortochnyh-neyronnyh-setey-dlya- zadachi-klassifikatsii-izobrazheniy


11. Харитонова О.С., В.В. Бронская, Т.В. Игнашина, Амин а Аль-Мунтазер и Л.Э. Хайруллина. Моделирование процесса поглощения с использованием нейронных сетей // IOP Conf. Серия: Окружающая Среда Земли. Sci. 315 032025, 2019.

12. Хорстманн, Java. Библиотека професионала. Том 1. Основы/ Кей С. Хорстманн, -М.: Вильямс, 11 издание, 2019.-864 с.

13. Хорстманн, Java. Библиотека професионала. Том 2. Расщиренные средства программирования/ Кей С. Хорстманн, -М.: Вильямс, 10 издание, 2017. -976 с.

14. Android studio. Википедия. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Android_Studio

15. SQLite Ньюманс Крис / Ньюман Крис, -М.: Sams, 2004.-336 с.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00496
© Рефератбанк, 2002 - 2024