ВКР Методы анализа игровой подготовки волейбольной команды с помощью многомерной информационной системы

Оригинальность по АП.Вуз на 26 февраля 2023 года более 70%.

Оригинал документа в pdf, конвертация в Word автоматическая (в word могут быть недочеты, которые вы легко исправите самостоятельно).

Очень часто перед тренером стоит задача выбора определённого состава на

каждую игру, так как игроки бывают схожи по своим физическим и

функциональным данным и оценить кто из игроков лучше подходит для

выхода в стартовом составе, бывает достаточно сложно без определённых

аналитических действий.

Конечно, в каждой команде есть люди, отвечающие за статистику и

спортивную подготовку, которые отслеживают различные показатели игроков

и перед каждой игрой предоставляют главному тренеру аналитику по всем

игрокам команды, а также аналитику по командам-соперникам и их игрокам,

однако не всегда эти данные бывают точными и не всегда производить

манипуляции со всей собранной информацией бывает удобно, так как чаще

всего статисты и тренера производят анализ достаточно больших объёмов

информации вручную. Чтобы усовершенствовать процесс анализа спортивной

подготовки игроков предлагается занести все необходимые данные в

многомерную систему анализа данных и производить манипуляции с

помощью данной системы, что значительно ускорит и упростит процесс.

Задача в данной работе будет заключаться в том, чтобы проанализировать

подготовку игроков различных команд, а также проанализировать результаты

команд-соперников, чтобы по итогам анализа сделать определённые выводы

по подготовке команд к игре, а также построить стратегию на игру.

Введение ................................................................................................................... 3

Глава 1. Многомерные данные и OLAP ................................................................ 5

Кубы ...................................................................................................................... 7

Многомерный куб .............................................................................................. 10

Глава 2. Язык многомерных данных ................................................................... 12

Глава 3. Использование OLAP ............................................................................. 16

Многомерный OLAP .......................................................................................... 16

Реляционный OLAP ........................................................................................... 18

Гибридный OLAP ............................................................................................... 19

Многомерные кубы с использованием реляционной модели данных ......... 19

Схема «Звезда» ................................................................................................... 20

Схема «Снежинка» ............................................................................................. 21

Глава 4. Описание предметной области ............................................................. 24

Постановка задачи анализа ............................................................................... 25

Выбор показателей ............................................................................................. 26

Выбор измерений ............................................................................................... 27

Построение измерений ...................................................................................... 28

Глава 5. Построение кубов и анализ ................................................................... 32

Заключение ............................................................................................................ 50

Список литературы ............................................................................................... 52