| Код | 511212 |
| Дата создания | 2019 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание
По данным выборочного обследования предприятий полного цикла нефтедобычи и нефтепереработки получены данные относительно средней цены одной тонны сырой нефти российской экспортной марки URALS на конец 2017 г. (Т, тыс. руб.) и средней цены одной тонны автомобильного бензина, установленной предприятием на конец года (Y, тыс. руб.)
Данные представлены в таблице:
Х 22,3 20,1 23,8 19,5 21,5 19,0 23,5 20,8 24,7 25,7
Y 40,6 39,5 45,0 39,8 44,0 41,3 45,0 42,0 46,7 44,9
Задание:
1. выявить наличие корреляционной связи между средней ценой одной тонны сырой нефти (Х. тыс. руб.) и средней ценой одной тонны автомобильного бензина (Y, тыс. руб.). Построить поле корреляции. вычислить значение выборочного линейного коэффициента корреляции.
2. проверить статистическую значимость найденного коэффициента корреляции, принять уровень значимости равным 4% (α = 0,04).
3. с помощью метода наименьших квадратов (МНК) вычислить оцен-ки теоретических коэффициентов парной линейной регрессии, т.е. b0 и b1.
4. проверить статистическую значимость полученных оценок . b0 и b1 при 4%-ном уровне значимости используя критерий Стьюдента (t-критерий). Дать их экономическую интерпретацию.
5. Рассчитать показатели качества регрессии: коэффициент детерминации R2, ESS, RSS, TSS. Проверить качество уравнения парной регрессии (значимость построенной модели), используя критерий Фишера - Снедекора (F-критерий). Уровень значимости принять равным 4%.
6. Построить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии b0 и b1 (с доверительной вероятностью 96%). Дать экономическую интерпретацию полученных оценок.
7. С надежностью 96% построить интервальную оценку для средней цены одной автомобильного бензина, установленной предприятием при средней цене сырой нефти на конец года 28 тыс. руб. за одну тонну. Сделать экономический вывод.
Содержание
Задание 3
Решение 4
1. Построение поля корреляции и расчет линейного коэффициента корреляции 4
2. Проверка значимости коэффициента корреляции 6
3. Оценка теоретических параметров линейного уравнения парной регрессии 7
4. Проверка значимости оценок параметров модели 9
5. Расчет показателей качества регрессии 10
6. Построение интервальных оценок параметров модели 13
7. Построение интервальной оценки средней цены одной тонны автомобильного бензина при цене нефти 28 тыс. руб. 14
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по эконометрике для общего представления о качестве приобретаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без каких-либо замечаний.