Код | 508460 |
Дата создания | 2020 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Дисциплина: Финансовые вычисления
Дата изготовления: декабрь 2019 года.
Цель исследования – рассмотреть основные задачи определения параметров ренты.
Основными задачами работы, исходя из поставленной цели, являются:
- рассмотреть понятие и сущность финансовой ренты;
- исследовать особенности определения параметров ренты.
Объект исследования – система финансовых вычислений. Предмет – основные задачи определения параметров ренты.
Методологической основой исследования в работе послужил диалектический метод научного познания, системный подход, анализ литературных источников, метод обобщения и описания.
При написании работы была использована учебная литература российских авторов по финансовой математике, таких как П.Н. Брусов, Е. Д. Копнова, В.И. Малыхин и др.
Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованных источников.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 10.02.2020 г. составила 72%.
Введение 3
1 Понятие и сущность финансовой ренты 5
2 Определение параметров ренты 9
Заключение 13
Список использованной литературы 15
1. Брусов П.Н. Финансовая математика: Учебное пособие / П.Н. Брусов, Т.В. Филатова. - М.: Инфра-М, 2017. - 277 c.
2. Выгодчикова И.Ю., Гусятников В.Н., Высочанская Е.Ю. Метод сплайн-аппроксимации экономических процессов с неустойчивым трендом // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2017. - № 4 (68). - С. 110-115.
3. Высочанская Е.Ю. Прогнозирование уровня волатильности случайных процессов на финансовых рынках // Поволжский торгово-экономический журнал. - 2018. - № 4. - С. 30-37.
4. Копнова Е. Д. Финансовая математика: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под. ред Е. Д. Копнова. - М.: Издательство Юрайт, 2016. – 413 с.
5. Малыхин В.И. Финансовая математика / под. ред В.И. Малыхин. - М.: Ленанд, 2015. – 232 с.