Заказ № 2095 Эконометрика

Контрольная работа выполнена на отлично. Принята с первого раза, без доработок.

После покупки вы получите файл на 18 стр.

В работе решены задачи и даны ответы на вопросы, представленные ниже (всё задание в прикрепленном демо-файле):

Задание №1

По территориям региона приводятся данные за 199X г.

Таблица 1.1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный

минимум в день одного

трудоспособного, руб., x

Среднедневная заработная плата, руб., y

1 81 141 2 88 148 3 87 138 4 79 154 5 106 160 6 109 195 7 67 139 8 98 166 9 81 152 10 87 162 11 86 154 12 113 173

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x .

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.

7. Проверить вычисления в MS Excel.

Задание №2

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов

(% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих

(%).

Таблица 2.1.

Номер предприятия y x1 x2

Номер предприятия y x1 x2

1 7 3,73 11 11 9 6,18 21 2 7 3,7 13 12 11 6,4 22 3 7 3,9 15 13 9 6,9 22 4 7 4 17 14 11 7,2 25 5 7 3,93 18 15 12 7,82 28 6 7 4,8 19 16 12 8,2 29 7 8 5,3 19 17 12 8,1 30 8 8 5,4 20 18 12 8,6 31 9 8 5,47 20 19 14 9,6 32 10 10 6,8 21 20 14 9,18 36

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации

5. С помощью t -критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.

6. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора

после

и фактора

после.

7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

8. Проверить вычисления в MS Excel.