Код | 507996 |
Дата создания | 2019 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Теория вероятностей Новомосковск Вариант 4 (6 заданий)
Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева
Новомосковский институт (филиал)
Теория вероятностей
Методические указания
Новомосковск, 2013
Рецензенты:
кандидат технических наук, доцент Ребенков А.С.
(НИ (филиал) ФГБОУ ВПО «РХТУ им. Д.И. Менделеева»)
кандидат технических наук, доцент Лопатин А.Г.
(НИ (филиал) ФГБОУ ВПО «РХТУ им. Д.И. Менделеева»)
Составители: Исаков В.Ф., Соболев А.В., Воробьева Л.Д.
Т 338 Теория вероятностей. Методические указания / ФГБОУ ВПО
«РХТУ им. Д.И. Менделеева», Новомосковский институт (филиал); Сост.:
Исаков В.Ф., Соболев А.В., Воробьёва Л.Д. Новомосковск 2013. – 28 с.
Задача 1.
Дискретная случайная величина (СВ) X задана законом распределения
4 xi 6 7 8 9 10 11 12
pi 1/30 2/30 7/30 10/30 7/30 2/30 1/30
Найти: M(X), D(X), s(X).
Задача 2.
Дискретная СВ X может принимать два значения x1 с вероятностью p1 и x2 (x1 < x2). M((X) )и D((X) )известны. Найти закон распределения этой СВ.
4 p1 = 0,4, M(X) = 2,2, D(X) = 0,96.
Задача 3.
На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трёх заводов в количестве n1 c первого завода, n2 со второго завода, n3 с третьего завода. Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе p1, на втором p2, на третьем p3. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?
4 n1 = 25, p1 = 0,7, n2 = 10, p2 = 0,9, n3 = 15, p3 = 0,8.
Задача 4.
Нормально распределенная СВ X имеет математическое ожидание a среднее квадратическое отклонение s.
Найти Р(a < x < b) и P(|x – a| < d).
4 a = 2, s = 3, a = 1, b = 6, d = 5.
Задача 5.
4 Охотник стреляет по дичи до 1-го попадания, но успевает сделать не более 4-х выстрелов. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,7. Приняв за СВ X – число выстрелов, производимых охотником, построить:
1) закон распределения;
2) многоугольник распределения СВ X;
3) найти M(X) и D(X).
Задача 6.
4 Из партии, в которой 20 деталей без дефектов и 5 с дефектами, берут наудачу 3 детали. Чему равна вероятность того, что:
1) все 3 детали без дефектов;
2) по крайней мере одна деталь без дефектов?