| Код | 505913 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Тема - Наукометрия проблемы и перспективы
В последние годы наукометрические вопросы широко обсуждались в научном и образовательном сообществе. Для этого есть две причины. Во-первых, развитие информационных технологий, в основном создание библиометрических баз данных, опубликовало знания о наукометрических показателях исследователей и их ассоциаций (отделов, институтов). Во-вторых, наукометрические показатели стали использоваться администраторами различных уровней в управлении научной деятельностью.
В России понимание наукометрической деятельности находится на раннем уровне. Несколько догм являются общими, что приводит к иррациональным административным решениям, которые препятствуют развитию науки. Например, многие люди ошибочно считают публикацию в научных журналах основным видом научной публикации; верить в реальное существование "мировой науки"; определить приоритетность публикаций в зарубежных журналах, проиндексированных в библиометрических базах данных WoS и Scopus; основным наукометрическим показателем без обоснования является индекс Хирша; негативное отношение к самооценке; игнорировать публикации старше 5 лет, особенно при расчете факторов воздействия журнала; и т.д.
Наукометрия - это применение статистических методов для анализа данных о научной деятельности. Поэтому весь арсенал прикладной статистики может быть использован в науке. Как и в других областях, разработка новых методов анализа данных необходима для решения насущных проблем.
Основной проблемой современной науки является общее невежество ученых. Это шокирующее утверждение легко оправдать, если сравнить количество соответствующих публикаций практически по каждой научной специальности (сотни тысяч и миллионы) с возможностями человеческого восприятия (сотни и тысячи статей и книг). В результате ученые делятся на кланы (кластеры), обычно состоящие из нескольких сотен особей. В некоторой степени ученый знает работу членов своего кластера и практически не заинтересован в исследовании тех, кто не является членами кластера.
Введение………………………………………………………………………
1 Понятие и сущность наукометрии…………………………………………
2 Основные проблемы наукометрии и рассмотреть способы их решения..
Заключение…………………………………………………………………..
Список используемой литературы…………………………………………
3
5
10
13
14
1. Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. – М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975.
2. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 4, No.1–2 (Winter/Spring 2014). С. 115–122.
3. Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. – М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977.
4. Математические методы и модели в социологии. – М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977.
5. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с.
6. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки //: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. – М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 2017. С.17–33.
7. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. – М.: Знание, 2018. – 64 с.
8. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. – М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 2019. С. 4–12.
9. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2018. – Ч. 2. – С.528 – 533.
10. Орлов А.И. Наука как объект управления // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 101. С. 1243–1273.
11. Осипов, Г. В. Наукометрия. Индикаторы науки и технологии : учебное пособие для вузов / Г. В. Осипов, С. В. Климовицкий ; ответственный редактор В. А. Садовничий. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 202 с.