| Код | 504931 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
1. Задача № 1:
1.1. Текст задачи № 1;
Обработка результатов переписи населения в городе N показала, что плотность распределения возраста ξ (в годах) лиц, занимающихся малым бизнесом, может быть представлена функцией
1. Установить неизвестную постоянную С и построить график функции p(x).
2. Найти функцию распределения с.в.
и построить её график.
3. Вычислить математическое ожидание (среднее значение) М, дисперсию D
и среднее квадратическое (стандартное) отклонение
().
4. Во сколько раз число бизнесменов в возрасте ниже среднего превышает число бизнесменов в возрасте выше среднего?
2. Задача № 2:
2.1. Текст задачи № 2;
Стрелок, имеющий 4 патрона, стреляет в цель до первого попадания или до израсходования всех патронов. Известно, что вероятность попадания в цель при первом выстреле равна 0,4, а затем она с каждым выстрелом увеличивается на 0,1. Составить ряд и функцию распределения для числа израсходованных патронов и представить их графически.
3. Задача № 3:
3.1. Текст задачи № 3;
Для определения нормы времени на выполнение определенной технологической операции на конвейере часов проведено 25 экспериментов. Получены следующие результаты: 0.828, 0.542, 0.890, 0.705, 0.491, 1.384, 0.379, 0.242, 0.866, 0.321, 0.627, 1.012, 0.579, 0.477, 0.490, 1.079, 0.443, 0.374, 0.937, 0.529, 0.912, 0.949, 0.906, 0.794, 0.735.Необходимо:
1.Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
2.В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
3.На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения исследуемого признака.
4.Вычислить выборочные характеристики признака: среднее, дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
5.Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,01.
6.Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
7.С надежностью 0,99 проверить гипотезу о равенстве:
4. Задача № 4:
4.1. Текст задачи № 4;
В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:
Число выбывших станков
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Число зарегистрированных случаев
34
65
45
24
16
9
5
2
0
0
0
Необходимо:
1. Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).
2. В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.
3. На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.
4. Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.
5. Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.
6. При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.