Вход

Разработка системы записи к врачу по симптомам

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 504820
Дата создания 2020
Покупка готовых работ временно недоступна.
1 780руб.

Описание

Компьютерные технологии добрались до повседневных решений, от покупки обуви до выбора недвижимости. Медицина не стала исключением. Так, блокчейн и искусственный интеллект действуют в проектах декодирования генома человека. Эксперименты по внедрению IBM Watson внесли вклад в диагностику рака, а медицинские чат-боты изменили само понятие «прием пациента». [1]

Эксперты уверены, врач тратит 60% времени общения с пациентом на сбор анамнеза. Анкетирование способна провести и медсестра, но это всего лишь переложит работу на другого человека. Разработчики медицинских чат- ботов предлагают качественно новый подход к решению вопроса. Интеллектуальные программы способны опросить больного, зафиксировать жалобы, составить предварительную картину заболевания. Однако ВОЗ предупреждает: в ближайшие 20 лет человечество столкнется с нехваткой врачей и медицинских работников. Поэтому введение чатов заранее решит эту проблему. [1]

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы, которая будет определять одно из возможных заболеваний по симптомами с помощью методов классификатора, и осуществлять соответствующую запись к врачу.

Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:

- изучить существующие решения;

- выбрать стек технологий (язык программирования, используемые технологии и библиотеки);

- найти подходящие для решения поставленной задачи датасеты;

- разработать систему CRM, которая осуществляет процесс записи к врачу;

- выбрать подходящие алгоритмы для реализации системы;

- реализовать приложение для демонстрации способности созданной системы опрашивать пользователя, определять общую область заболевания, а также осуществлять запись к врачу.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ......................................................................................................... 3

1. Обзор существующих систем....................................................................... 4

2. Разработка архитектуры системы записи к врачу по симптомам.............. 7

2.1 Выбор стека технологий............................................................................... 7

2.2 Взаимодействие компонентов в системе....................................................... 7

2.3 Реализация Telegram Bot.............................................................................. 9

2.4 Реализация классификатора....................................................................... 12

2.5 Реализация CRM системы........................................................................... 18

3. Тестирование системы................................................................................. 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................. 31

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................ 32

ПРИЛОЖЕНИЕ................................................................................................ 34

Список литературы

1. Искусственный интеллект и медицина: онлайн чат-бот [Электронный ресурс]. — 2018. — URL: http://medmarketing.ua/blog/meditsinskie-chat- boty-umnye-pomoshchniki-vrachey-/ (дата обращения: 03.04.2019).

2. Розыходжаева Д.А. Сравнительный анализ моделей принятия решений в вопросах диагностики заболеваний // Проблемы Науки — 2017 — №15 (97). [Электронный ресурс] — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-prinyatiya- resheniy-v-voprosah-diagnostiki-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).

3. Шепетухина Я. И. Экспертная система диагностики легочных заболеваний // Вестник НТУ ХПИ — 2005 — №46. [Электронный ресурс]

— URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki- legochnyh-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).

4. How To Implement Naive Bayes From Scratch in Python // Machine learning mastery. [Электронный ресурс] — URL: https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/ (дата обращения: 17.04.2019).

5. Паттерны для новичков: MVC vs MVP vs MVVM // Habr [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/215605/ (дата обращения: 20.04.2019).

6. Creating A Cryptocurrency Telegram Bot API With Laravel // Tutsforweb [Электронный ресурс] — URL: https://tutsforweb.com/creating-a- cryptocurrency-telegram-bot-with-laravel/ (дата обращения: 25.04.2019).

7. Laravel Tutorial: Step by Step Guide to Building Your First Laravel Application // Laravel News [Электронный ресурс] — URL: https://laravel- news.com/your-first-laravel-application (дата обращения: 05.05.2019).

8. Doc+: как мы разработали свою CRM и сократили время обработки входящего вызова в два раза // VC [Электронный ресурс] — URL:


https://vc.ru/flood/28125-doc-kak-my-razrabotali-svoyu-crm-i-sokratili- vremya-obrabotki-vhodyashchego-vyzova-v-dva-raza (дата обращения: 10.05.2019).

9. Как я начал разрабатывать CRM-систему // SPARK [Электронный ресурс]

— URL: https://spark.ru/user/77062/blog/32277/kak-ya-nachal-razrabativat- crm-sistemu (дата обращения: 20.05.2019).

10. Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине [Текст] // Научный журнал.

— 2018. — №9. — С. 9-17.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00765
© Рефератбанк, 2002 - 2024