| Код | 504627 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Методы моделирования и прогнозирования экономики
Образец решения
Задача
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:
Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Прибыль предприятия, млн. руб.
7,4
7,2
6,8
7,1
7,7
7,9
8,1
8,3
6,2
9,4
9,1
9,6
Требуется:
1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;
2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;
3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.
Решение
Составим расчетную таблицу.
1
4,7
4,2
19,74
22,09
17,64
2
4,2
3,9
16,38
17,64
15,21
3
3,9
4,5
17,55
15,21
20,25
4
4,5
4,9
22,05
20,25
24,01
5
4,9
6,2
30,38
24,01
38,44
6
6,2
6,1
37,82
38,44
37,21
7
6,1
6,7
40,87
37,21
44,89
8
6,7
5,9
39,53
44,89
34,81
9
5,9
7,1
41,89
34,81
50,41
10
7,1
7,3
51,83
50,41
53,29
11
7,3
7,2
52,56
53,29
51,84
S
61,5
64,0
370,6
358,25
388,0
ср.
5,59
5,82
33,69
32,57
35,27
В первую очередь рассчитаем дисперсии и средние квадратичные отклонения.
1) Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:
Определим параметры
и
.
2) Определим коэффициент автокорреляции первого порядка:
связь тесная.
3)
Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:
Ответ.
Уравнение авторегрессии
Коэффициент автокорреляции
Прогноз прибыли на 13 месяц
Задание для решения
Задача
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:
Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Прибыль предприятия, млн. руб.
4,7
4,2
3,9
4,5
4,9
6,2
6,1
6,7
5,9
7,1
7,3
7,2
Требуется:
1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;
2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;
3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.