| Код | 504017 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Исходные данные
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Исходные данные (Вариант 2)
№ Часовой заработок одного рабочего, долл./час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8,0
3 13,3 15+2 = 17,0
4 18,3 29,5
5 13,8 32,0
6 11,7 14,7
7 19,5 13,0
8 15,2 11,3
9 14,4 18,0
10 22,0 11,8
11 16,4 35 – 2 = 33,0
12 18,9 16,0
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55,0
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии
Y = α + βX + ε.
1. Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выбороч-ные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для пере-менных X, Y.
2. Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.
3. Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента вашим ожиданиям? Модель парной регрессии:
4. Найдите оценки и параметров модели парной линейной регрессии α и β. Запишите полученное уравнение регрессии.
5. Проверьте значимость оценок коэффициентов и с надежно-стью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимо-сти этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?
6. Определите интервальные оценки коэффициентов и с надеж-ностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных оценок коэффициентов.
7. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделайте вывод о точности полученного уравнения регрессии.
8. Определите коэффициент детерминации R2 и сделайте вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
9. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
10. Рассчитайте прогнозное значение результата Y∧ , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
11. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов парной рег-рессии.
Содержание
Исходные данные 3
Задания 3
Предварительный анализ данных 4
1. Расчет описательных статистик 4
2. Построение поля корреляции 7
3. Вычисление парного коэффициента корреляции 8
Модель парной регрессии 9
4. Расчет оценок параметров модели парной линейной регрессии 9
5. Оценка значимости оценок коэффициентов 11
6. Интервальные оценки коэффициентов с надежностью 0,95 12
7. Стандартная ошибка модели 13
8. Расчет коэффициента детерминации 13
9. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации 14
Список использованных источников 16
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы в ворд 16 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Работа выполнена с использованием возможностей Excel. Файл Excel к работе приложен.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.